GeezerVison

※本ブログは、米国時間 10 月 27 日に公開された ‘The AI advantage your company can keep’ の抄訳です。 200 社を超える企業を対象とした新たな調査では、企業がエージェントを連携させ、さらにその業務から得た教訓を運用上の強みへと変えるうえで、共有ナレッジがどのように役立つのかを考察しています。 Microsoft では日々、ビジネス リーダーの方々と、Frontier Firm になるということは組織全体にわたる自己強化型の学習システムを構築することを意味する、という点について話し合っています。リーダーの方々は、その考え方自体は理解されています。知りたいのは、それをどのように実践に移すかです。自社では、それはどのような形になるのでしょうか。最も先を行く組織は、実際に何をしているのでしょうか。そして、前進できていることは、どうすればわかるのでしょうか。 これまで、全社的な変革に向けた実践的な指針を示す研究は限られていました。Microsoft がテクノロジーとアドバイザリーを手がけるグローバル企業 Keystone と共同で立ち上げた新たな調査では、主要企業の現在の状況を測定し、ほかの企業もたどることのできる有望な道筋を示唆するパターンを見いだしました1。 端的に言えば、多くの企業がすでにエージェントを構築し、業務に活用しています。エージェントが担う役割が広がるにつれ、今や課題は、エージェントをどのようにオーケストレーションし、そこからどのように学ぶかに移っています。この課題に対応する方法の 1 つがナレッジ スパイン (knowledge spine) です。これは、エージェントが依拠するコンテキストを、エージェントの業務から生まれる修正、テスト、教訓とともに保存・更新する共有システムです。調査対象の企業のうち、研究者らが測定した取り組み (ナレッジ スパインを構成する要素を含む) をより多く実践している企業ほど、2022 年から 2025 年にかけての営業利益率と総資産利益率の伸びも大きくなっていました2。企業のエージェントが業務を通じて学んだことは、その企業だけに帰属する貴重なインテリジェンスです。 サンプルのうち、ナレッジ スパインの基盤となる要素を導入している企業はわずか 3% ですが、これらの企業は、ほかの組織も踏襲できるアプローチを明らかにしています3。とはいえ、まだ初期の段階であり、本調査が示しているのは因果関係ではなく相関関係です。つまり、私たち全員がともに歩んでいる変革の道のりについて、なすべきことも学ぶべきことも、まだ多く残されているということです。 調査について こうした企業を際立たせている取り組みが何かを探るため、研究チームはまず、高度な AI 導入を進めている 29… Read more

※本ブログは、米国時間 10 月 29 日に公開された ‘Microsoft Copilot for finance: Purpose-built for the way finance teams work’ の抄訳です。 財務は、AI が価値を発揮するうえで最も要求の厳しい領域の 1 つです。汎用 AI も役に立ちますが、財務には、役割ごとの業務を理解し、その背後にあるビジネス コンテキストを活用し、専門家によるレビューと判断を支援する AI が求められます。 2026 年 6 月、Copilot in Excel の財務スキルを発表しました。本日、Microsoft Copilot 全体にわたる 25 を超える新しい財務スキルとパートナーが構築したプラグインを追加し、提供範囲を拡大します。これらは、会計、資本市場、そしてより幅広い財務業務のために専用設計されています。 Excel は長年にわたり、財務プロフェッショナルが業務の分析、モデリング、管理を行ううえで中心的な役割を果たしてきました。しかし Copilot があれば、Excel から作業を始める必要はありません。Copilot アプリで直接作業してより幅広い財務ワークフローを管理し、必要なときにはいつでも… Read more

※本ブログは、米国時間 10 月 23 日に公開された ‛From Pilots to Programs: A Structured Approach to Scaling AI and Agents for Real Business Value’ の抄訳です。 多くの企業が抱えているのは、AI の問題ではありません。実験プロジェクトの問題です。Copilot、エージェント、AI アプリのパイロットがいたるところで行われているにもかかわらず、本番環境で稼働しているものはごくわずかで、容易に把握・統制できる数を超えるエージェントが存在しています。パイロットが成功した後でさえ、「どうすれば、何も壊さずにこれを全社で運用できるのか」という 1 つの問いが、すべてを停滞させてしまいます。 私のチームは、まさにこの段階にあるお客様と共に取り組んでいます。私たちはシンクタンクではなく製品エンジニアリング チームであり、ここで紹介する内容は机上の空論ではありません。いずれも、AI エージェントと機能拡張に関わる 1,000 件を超えるお客様とのエンゲージメントにおいて、私たちが実際に目にしてきた成功例、そして失敗例に基づいています。そこで繰り返し見えてくる知見が 1 つあります。多くの場合、テクノロジーは主な制約ではないということです。それよりも、オペレーティング モデルが制約となっていることのほうが多いのです。 Microsoft Work Trend Index 2026… Read more

※本ブログは、米国時間 10 月 26 日に公開された ‘Frontier expands to more Microsoft 365 public previews’ の抄訳です。 11 月から、Frontier program には、新しい Outlook for Windows、OneDrive、SharePoint、Microsoft Teams の対象となるパブリック プレビュー機能が含まれるようになります。これにより組織は、Microsoft 365 全体で今後提供される機能を 1 か所で試せるようになります。 これまで、Microsoft 365 のさまざまな製品のパブリック プレビューは、それぞれ異なる場所で提供されてきました。Frontier は、これらをシンプルな形でまとめます。プログラムは 1 つ、管理者設定も 1 つ、そして一般提供前に新機能を試し、組織の準備を整え、フィードバックを共有する場所も 1 か所です。これは皆さまがご存じの Frontier program と同じものであり、Microsoft 365… Read more

※本ブログは、米国時間 10 月 22 日に公開された ‛Explore user feedback with Microsoft 365 Insights Agent’ の抄訳です。 構築したエージェントをユーザーが使い始めると、その体験が、次に何をすべきかを判断するための重要な指針になります。使用状況からは、エージェントが支持を集めているかどうかがわかりますが、どのように改善するかを決めるには、アクティブ ユーザー数だけでは不十分です。ユーザーが何を有用だと感じ、どの点で違うものを求めているのかを理解する必要があります。 そこで役立つのがフィードバックです。高評価や低評価はシグナルとなり、自由記述のコメントはその背景にある文脈を補ってくれます。こうした回答を横断的に確認することは、加える変更を選び、それをテストし、その後のユーザーの声から学ぶのに役立ちます。その価値は、これをエージェントを継続的に改善していくための取り組みの一部として定着させることにあります。 Microsoft 365 Insights Agent は、送信されたフィードバックを Microsoft 365 Copilot Chat での会話に取り込みます。組織内のエージェント所有者は、評価や自由記述のコメントについて質問したり、繰り返し挙がっているテーマを調べたりできます。ここで説明するフィードバック エクスペリエンスは、既存の使用状況分析のリリースではなく、早期アクセス プレビューである Insights Agent V2 (Frontier) の一部です。 Frontier の機能は変更される可能性があり、アクセスできるかどうかは組織の構成とその機能の要件によって異なります。プレビューを試す前に、管理者と一緒に Microsoft Frontier program の要件を確認してください。… Read more

※本ブログは、米国時間 10 月 30 日に公開された ‛What’s New in Microsoft Copilot | October 2026 | Microsoft Community Hub’ の抄訳です。 2026 年 10 月版の「Microsoft Copilot の新機能」へようこそ。毎月、新機能と機能強化を取り上げ、ユーザーが日々使用するアプリで生産性と効率を高めるのに役立つ Copilot の機能について、Microsoft 365 のお客様に最新情報をお届けしています。 今月の新機能を詳しく見ていきましょう。 ユーザー向けの機能: Copilot の Home ナビゲーションの更新、プロジェクト、Workspaces、Autopilot Copilot Cowork のロールベースのプラグイン、Outlook と Planner の機能強化、タスク… Read more

※本ブログは、米国時間 9 月 30 日に公開された ‘Engineering for work in motion: How Surface designed 5G for a 12-inch Pro’ の抄訳です。 現場で働く従業員は、顧客先で Surface Pro を手に持って情報を確認し、平らに置いてドキュメントに注釈を書き込み、最後にキックスタンドを開いてキーボードを取り付けてレポートを仕上げる、といった使い方をするかもしれません。タスクごとにデバイスに求められることは異なり、その間に利用できるネットワークも変わる場合があります。顧客先、医療現場、倉庫、共有スペースなどをまたいで働く人にとって、組織の Wi-Fi に常にアクセスできるとは限りません。 オプションで 5G を選択できる法人向け Surface Pro は、コンパクトな 12 インチ デバイスならではのタッチ、ペン、音声、キーボードによる操作に加えて、こうした従業員にもう 1 つの接続手段を提供します。この機能を Surface Pro に搭載するには、互いに密接に関連する一連の設計上の課題に取り組む必要がありました。筐体内のどこにアンテナを収めることができるでしょうか。手やアクセサリー、キックスタンドはアンテナにどのような影響を与えるでしょうか。そして、Surface Pro が 1 日を通じてとるさまざまな姿勢において、通信モジュール、ファームウェア、Windows をどのように連携させればよいでしょうか。 接続手段を選べることが重要な理由 企業にとって、もう… Read more

※本ブログは、米国時間 9 月 28 日に公開された ‛From optics to AI: diving into Surface camera innovation’ の抄訳です。 対応する Surface デバイスでビデオ通話を始めると、カメラ システムは照明や色の状況の変化に合わせて反応します。日差しが移り変わったときも、部屋が暗くなったときも、被写体の背後に明るい窓が映り込んだときも、自然な色合いと細部のディテールを保ちつつ、気になるノイズを抑えて鮮明さを維持するように設計されています。 Surface は、専用設計のカメラ モジュール、イメージ シグナル プロセッサ、オンデバイス AI、そしてラボとフィールドでのテストを連携させることで、こうした体験を実現しています。エンジニアは、各デバイスの電力と熱の制約の範囲内で、ハードウェア、ファームウェア、画像処理、AI を一体としてチューニングしています。AI Noise Reduction Gen2 と AI Enhancement は、Snapdragon X2 シリーズ プロセッサを搭載した一部の Surface Pro および Surface… Read more

※本ブログは、米国時間 2026 年 9 月 25 日 (金) に公開された “SharePoint AI innovations hit GA, powering new Copilot app and agents” の抄訳を基に掲載しています。 本日、新しい Copilot app を発表しました。支援、委任、構築、自動化といった人々の仕事の進め方を、Work IQ を基盤とする 1 つのエクスペリエンスに集約したものです。 Work IQ は、お客様の業務や組織のコンテキストに基づいてこれらのエクスペリエンスを提供するため、その背後にあるナレッジの質と構造がこれまで以上に重要になります。コンテンツの質が高まるほど、Copilot の質も高まります。Microsoft の評価では、基になるコンテンツが Copilot によって拡充、構造化されていた場合、Copilot app の回答が平均 17 ポイント向上しました。… Read more