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GeezerVison is showing github.com — python_client/python/src/griddb_python/griddb_python.py at master · griddb/python_client Expand file tree/ Copy pathgriddb_python.pyMore file actions 2448 lines (1945 loc) · 102 KB / Copy pathgriddb_python.pyFile metadata and controls2448 lines (1945 loc) · 102 KB 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 ''' Copyright (c) 2024 TOSHIBA Digital Solutions Corporation Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. ''' import jpype import sys import traceback import ipaddress if not jpype.isJVMStarted(): jpype.startJVM() import jpype.imports from java.util import Properties from java.util import ArrayList from java.util import HashMap from java.sql import Timestamp from java.util import Collections from org.apache.arrow.memory import RootAllocator from org.apache.arrow import c import pyarrow import pyarrow.jvm from enum import IntEnum from functools import singledispatchmethod from datetime import datetime from datetime import timedelta from datetime import timezone from java.util import Date as JDate from java.lang import Integer as JInteger from java.lang import Long as JLong from java.lang import String as JString from javax.sql.rowset.serial import SerialBlob from com.toshiba.mwcloud.gs.arrow.adapter import JavaAPIToArrow from com.toshiba.mwcloud.gs.arrow.adapter import JavaAPIParameterBinder from com.toshiba.mwcloud.gs.arrow.adapter import JavaAPIToArrowConfigBuilder from com.toshiba.mwcloud.gs.arrow.adapter import MultiGetWrapper from com.toshiba.mwcloud.gs.arrow.adapter import MultiPutWrapper from com.toshiba.mwcloud.gs import GridStoreFactory as SF from com.toshiba.mwcloud.gs import GridStore as JStore from com.toshiba.mwcloud.gs import ContainerInfo as JContainerInfo from com.toshiba.mwcloud.gs import ColumnInfo as JColumnInfo from com.toshiba.mwcloud.gs import TimeSeriesProperties as JTimeSeriesProperties from com.toshiba.mwcloud.gs import Row as JRow from com.toshiba.mwcloud.gs import GSType as JType from com.toshiba.mwcloud.gs import IndexInfo as JIndexInfo from com.toshiba.mwcloud.gs import IndexType as JIndexType from com.toshiba.mwcloud.gs import Container as JContainer from com.toshiba.mwcloud.gs import ContainerType as JContainerType from com.toshiba.mwcloud.gs import AggregationResult as JAggregationResult from com.toshiba.mwcloud.gs import QueryAnalysisEntry as JQueryAnalysisEntry from com.toshiba.mwcloud.gs import RowKeyPredicate as JRowKeyPredicate from com.toshiba.mwcloud.gs import TimestampUtils as JTimestampUtils from com.toshiba.mwcloud.gs import TimeUnit as JTimeUnit from com.toshiba.mwcloud.gs import FetchOption as JFetchOption from com.toshiba.mwcloud.gs import Geometry as JGeometry CLIENT_VERSION = "Python Client for GridDB V5.9" import warnings warnings.filterwarnings(action="ignore", message=r"datetime.datetime.utcfromtimestamp") JException = jpype.JClass('java.lang.Exception') JGsException = jpype.JClass('com.toshiba.mwcloud.gs.GSException') JGsTimeException = jpype.JClass('com.toshiba.mwcloud.gs.GSTimeoutException') class Type(IntEnum): """_summary_ Args: Enum (_type_): _description_ Returns: _type_: _description_ """ STRING = 0 """STRING型 """ BOOL = 1 """BOOL型 """ BYTE = 2 """BYTE型 """ SHORT = 3 """SHORT型 """ INTEGER = 4 """INTEGER型 """ LONG = 5 """LONG型 """ FLOAT = 6 """FLOAT型 """ DOUBLE = 7 """DOUBLE型 """ TIMESTAMP = 8 """TIMESTAMP型 """ GEOMETRY = 9 """GEOMETRY型 """ BLOB = 10 """BLOB型 """ @classmethod def _convert_to_java(self, ptype:object)->object: jtype = None if ptype == self.STRING: jtype = JType.STRING elif ptype == self.BOOL: jtype = JType.BOOL elif ptype == self.BYTE: jtype = JType.BYTE elif ptype == self.SHORT: jtype = JType.SHORT elif ptype == self.INTEGER: jtype = JType.INTEGER elif ptype == self.LONG: jtype = JType.LONG elif ptype == self.FLOAT: jtype = JType.FLOAT elif ptype == self.DOUBLE: jtype = JType.DOUBLE elif ptype == self.TIMESTAMP: jtype = JType.TIMESTAMP elif ptype == self.GEOMETRY: jtype = JType.GEOMETRY elif ptype == self.BLOB: jtype = JType.BLOB return jtype @classmethod def _convert_to_python(self, jtype:object)->object: pytype = None if jtype == JType.STRING: pytype = self.STRING elif jtype == JType.BOOL: pytype = self.BOOL elif jtype == JType.BYTE: pytype = self.BYTE elif jtype == JType.SHORT: pytype = self.SHORT elif jtype == JType.INTEGER: pytype = self.INTEGER elif jtype == JType.LONG: pytype = self.LONG elif jtype == JType.FLOAT: pytype = self.FLOAT elif jtype == JType.DOUBLE: pytype = self.DOUBLE elif jtype == JType.TIMESTAMP: pytype = self.TIMESTAMP elif jtype == JType.GEOMETRY: pytype = self.GEOMETRY elif jtype == JType.BLOB: pytype = self.BLOB return pytype class TypeOption(IntEnum): """NOT NULL制約を示します。 """ NULLABLE = 2 """NOT NULL制約を持たないカラムであることを示します。 """ NOT_NULL = 4 """NOT NULL制約を持つカラムであることを示します。 """ class IndexType(IntEnum): """Containerに設定する索引の種別を示します。 DEFAULTが指定された場合、以下の基準に従い、デフォルト種別の索引が選択されます。 .. csv-table:: :header: "カラム型", "コレクションコンテナ", "時系列コンテナ" STRING, TREE, TREE BOOL, TREE, TREE Numeric type, TREE, TREE TIMESTAMP, TREE, TREE GEOMETRY, SPATIAL, 設定不可 BLOB, 設定不可, 設定不可 """ DEFAULT = -1 """デフォルトの索引種別を示します。 """ TREE = 1 """ツリー索引を示します。この索引種別は、時系列におけるロウキーと対応するカラムを除く任意の種別のコンテナにおける、STRING/BOOL/BYTE/SHORT/INTEGER/LONG/FLOAT/DOUBLE/TIMESTAMPの型のカラムに対して使用できます。 """ SPATIAL = 4 """空間索引を示します。この索引種別は、コレクションにおけるGEOMETRY型のカラムに対してのみ使用できます。時系列コンテナに対して設定することはできません。 """ @classmethod def _convert_to_java(self, index_type:object)->JIndexType: jix_type = None if index_type == IndexType.DEFAULT: jix_type = JIndexType.DEFAULT elif index_type == IndexType.TREE: jix_type = JIndexType.TREE elif index_type == IndexType.SPATIAL: jix_type = JIndexType.SPATIAL return jix_type @classmethod def _convert_to_python(self, jindex_type:object)->object: pyix_type = None if jindex_type == JIndexType.DEFAULT: pyix_type = IndexType.DEFAULT elif jindex_type == JIndexType.TREE: pyix_type = IndexType.TREE elif jindex_type == JIndexType.SPATIAL: pyix_type = IndexType.SPATIAL return pyix_type class ContainerType(IntEnum): """コンテナの種別を表します。 """ COLLECTION = 0 """コレクションコンテナ """ TIME_SERIES = 1 """時系列コンテナ """ @classmethod def _convert_to_java(self, pytype:object)->JContainerType: jcon_type = None if pytype == self.COLLECTION: jcon_type = JContainerType.COLLECTION elif pytype == self.TIME_SERIES: jcon_type = JContainerType.TIME_SERIES return jcon_type @classmethod def _convert_to_python(self, jtype:object)->object: con_type = None if jtype == JContainerType.COLLECTION: con_type = self.COLLECTION elif jtype == JContainerType.TIME_SERIES: con_type = self.TIME_SERIES return con_type class util(object): """ 内部処理用クラス """ @classmethod def _conavert_to_python(self, jtype:object, value:any, time_unit:object)->any: rc = None if value is None: rc = None elif jtype == JType.BLOB: rc = bytearray(value.getBytes(1, jpype.types.JInt(value.length()))) elif jtype == JType.BOOL: rc = bool(value) elif jtype == JType.BYTE: rc = int(value) elif jtype == JType.DOUBLE: rc = float(value) elif jtype == JType.FLOAT: rc = float(value) elif jtype == JType.GEOMETRY: rc = str(value.toString()) elif jtype == JType.INTEGER: rc = int(value) elif jtype == JType.LONG: rc = int(value) elif jtype == JType.SHORT: rc = int(value) elif jtype == JType.STRING: rc = str(value) elif jtype == JType.TIMESTAMP: if time_unit == JTimeUnit.MICROSECOND: sec = value.getTime() // 1000 usec = value.getNanos() //1000 rc = datetime.utcfromtimestamp(sec) + timedelta(microseconds=usec) elif time_unit == JTimeUnit.NANOSECOND: rc = value else: rc = datetime.utcfromtimestamp(value.getTime() /1000) elif jtype in [ JType.BOOL_ARRAY, JType.BYTE_ARRAY, JType.DOUBLE_ARRAY, JType.FLOAT_ARRAY, JType.INTEGER_ARRAY, JType.LONG_ARRAY, JType.SHORT_ARRAY, JType.STRING_ARRAY, JType.TIMESTAMP_ARRAY, ]: rc = None else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{jtype}") return rc @classmethod def get_list(self, jrow:object)->list: jcon_info = jrow.getSchema() rc_list = [] for col_no in range(jcon_info.getColumnCount()): jcol_info = jcon_info.getColumnInfo(col_no) jtype = jcol_info.getType() value = jrow.getValue(col_no) time_unit = None if jtype == JType.TIMESTAMP: time_unit = jcol_info.getTimePrecision() rc = self._conavert_to_python(jtype, value, time_unit) rc_list.append(rc) return rc_list @classmethod def get_list_predicate(self, jrkp:object, data_list:list)->list: jcon_info = jrkp.getKeySchema() rc_list = [] for col_no in range(jcon_info.getColumnCount()): jcol_info = jcon_info.getColumnInfo(col_no) jtype = jcol_info.getType() value = data_list[col_no] time_unit = None if jtype == JType.TIMESTAMP: time_unit = jcol_info.getTimePrecision() rc = self._conavert_to_python(jtype, value, time_unit) rc_list.append(rc) return rc_list @classmethod def get_key_list(self, jcon_info:object, key_list:list)->list: rc_list = [] if len(key_list) > jcon_info.getColumnCount(): raise GSException("The number of entries in the specified list is exceeded.") for col_no, value in enumerate(key_list): jcol_info = jcon_info.getColumnInfo(col_no) jtype = jcol_info.getType() time_unit = None if jtype == JType.TIMESTAMP: time_unit = jcol_info.getTimePrecision() rc = self._conavert_to_python(jtype, value, time_unit) rc_list.append(rc) return rc_list @classmethod def convert_data(self, jcon_info:JContainerInfo, col_no:int, value:any)->object: jcol_info = jcon_info.getColumnInfo(col_no) gs_type = jcol_info.getType() rc = None if value is None: rc = None elif gs_type == JType.BLOB: if isinstance(value, bytearray): rc = SerialBlob(jpype.JArray(jpype.types.JByte)(value)) else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") elif gs_type == JType.BOOL: if isinstance(value, bool): rc = jpype.types.JBoolean(value) else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") elif gs_type == JType.BYTE: if type(value) == int: rc = jpype.types.JByte(value) else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") elif gs_type == JType.SHORT: if type(value) == int: rc = jpype.types.JShort(value) else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") elif gs_type == JType.INTEGER: if type(value) == int: rc = jpype.types.JInt(value) else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") elif gs_type == JType.LONG: if type(value) == int: rc = jpype.types.JLong(value) else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") elif gs_type == JType.FLOAT: if isinstance(value, float): rc = jpype.types.JFloat(value) elif type(value) == int: rc = jpype.types.JFloat(value) else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") elif gs_type == JType.DOUBLE: if isinstance(value, float): rc = jpype.types.JDouble(value) elif type(value) == int: rc = jpype.types.JDouble(value) else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") elif gs_type == JType.TIMESTAMP: time_unit = jcol_info.getTimePrecision() if time_unit in [JTimeUnit.MICROSECOND, JTimeUnit.NANOSECOND]: if isinstance(value, Timestamp): rc = value elif isinstance(value, datetime): msec = int(value.timestamp() * 1000) timestamp = Timestamp(msec) if time_unit == JTimeUnit.MICROSECOND: usec = value.microsecond timestamp.setNanos(usec * 1000) elif time_unit == JTimeUnit.NANOSECOND: nano = int(value.timestamp() * 1e9) timestamp.setNanos(nano % 1000000000) rc = timestamp else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") else: if isinstance(value, datetime): if value.tzinfo is None: value = value.replace(tzinfo=timezone.utc) rc = JDate(int(value.timestamp() * 1000)) elif isinstance(value, Timestamp): rc = value elif isinstance(value, JDate): rc = datetime.utcfromtimestamp(value.getTime() / 1000) else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") elif gs_type == JType.STRING: if isinstance(value, str): rc = value elif isinstance(value, JString): rc = str(value) else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") elif gs_type == JType.GEOMETRY: if isinstance(value, str): rc = JGeometry.valueOf(value) else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") else: raise GSException(f"Unsupported data type. GSType:{gs_type} specifiedType:{type(value)}") return rc @classmethod def check_type(self, value:any, actual_type_list:any): if value is not None: safe = False if isinstance(actual_type_list, list): for actual_type in actual_type_list: if actual_type == int: if type(value) == actual_type: safe = True break else: if isinstance(value, actual_type): safe = True break else: if actual_type_list == int: if type(value) == actual_type_list: safe = True else: if isinstance(value, actual_type_list): safe = True if not safe: specified_type = type(value) raise GSException(f"Specified type unmatched (specifiedType={specified_type}, actualType={actual_type_list})") class AggregationResult(object): """集計演算の結果を保持します。 保持する型は、集計演算の種別や集計対象のカラムの型によって決定されます。具体的な規則はTQLの仕様を参照してください。 取り出しできる型は、保持されている型によって決まります。保持されている型が数値型の場合はfloat型またはint型、TIMESTAMP型の場合はdatetime型またはTimestamp型の値としてのみ取り出しできます。 """ def __init__(self, jaggregationResult:object, jcontainer_info): """_summary_ Args: jaggregationResult (_type_): _description_ """ self._jar = jaggregationResult self._jcon_info = jcontainer_info def get(self, type:object)->any: """指定した型で集計値を取得します。 指定可能な型はLONG、DOUBLE、TIMESTAMP。 TIMESTAMP型でナノ秒精度の場合はdatatime型ではなく、Timestamp型で返します。 パラメータ: type (Type): カラム型 返り値: 集計値 """ rc = None try: if type == Type.DOUBLE: rc = self._jar.getDouble() elif type == Type.LONG: rc = self._jar.getLong() elif type == Type.TIMESTAMP: jcol_info = self._jcon_info.getColumnInfo(0) if jcol_info.getTimePrecision() in [JTimeUnit.MICROSECOND, JTimeUnit.NANOSECOND]: rc = self._jar.getPreciseTimestamp() else: rc = self._jar.getTimestamp() return rc except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) class IndexInfo(object): """索引に関する情報を表します。 """ def __init__(self, column_name_list:list=None, name:str=None, type=IndexType.DEFAULT): """コンストラクタ パラメータ: column_name_list (list[str]): カラム名の一覧 name (str): 索引名 type (IndexType): 索引種別 """ util.check_type(column_name_list, list) util.check_type(name, str) util.check_type(type, IndexType) try: jcol_list = ArrayList() for column_name in column_name_list: jcol_list.add(column_name) self._jix_info = JIndexInfo.createByColumnList(jcol_list, IndexType._convert_to_java(type)) if name is not None: self._jix_info.setName(name) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) @property def column_name_list(self)->list: """カラム名の一覧 """ try: if self._jix_info is None: return None else: rc_list = [] for col in self._jix_info.getColumnNameList(): rc_list.append(col) return rc_list except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) @property def name(self)->str: """索引名 """ try: if self._jix_info is None: return None else: return_name = self._jix_info.getName() if return_name is None: return return_name else: return str(return_name) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) @property def type(self)->object: """索引種別 """ try: if self._jix_info is None: return None else: return IndexType._convert_to_python(self._jix_info.getType()) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) class Container(object): """同一タイプのロウ集合からなるGridDBの構成要素に対しての、管理機能を提供します。 GridDB上のスキーマを構成する各カラムは、ロウオブジェクト内のフィールドやメソッド定義と対応関係を持ちます。 1つのコンテナは1つ以上のカラムにより構成されます。 カラム名の文字種や長さ、カラム数には制限があります。 また、フィールドの値の表現範囲やサイズにも制限があります。 詳細は機能リファレンスの「システムの制限値」をご覧ください。 GridDB上のロウにおけるNULLは、NOT NULL制約が設定されていない限り保持することができます。 PythonではNoneとして入出力できます。 トランザクション処理では、デフォルトで自動コミットモードが有効になっています。自動コミットモードでは、変更操作は逐次確定し、明示的に取り消すことができません。手動コミットモードにおいて、このオブジェクトを介した操作によりクラスタノード上でエラーが検出されGSExceptionが送出された場合、コミット前の更新操作はすべて取り消されます。トランザクション分離レベルはREAD COMMITTEDのみをサポートします。ロック粒度は、コンテナの種別によって異なります。 このContainerの生成後またはトランザクション終了後、最初にロウの更新・追加・削除、ならびに更新用ロック獲得が行われた時点で、新たなトランザクションが開始されます。 """ def __init__(self, jstore:object, jcon:object): """_summary_ Args: container (object): _description_ """ self._jstore = jstore self._jcon = jcon def abort(self): """手動コミットモードにおいて、現在のトランザクションの操作結果を元に戻し、トランザクションを終了します。 """ try: self._jcon.abort() except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) def close(self): """クローズします。 """ try: self._jcon.close() except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) def commit(self): """手動コミットモードにおいて、現在のトランザクションにおける操作結果を確定させ、トランザクションを終了します。 """ try: self._jcon.commit() except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) @singledispatchmethod def create_index(self, arg, index_type, name): """索引を作成します。 argにカラム名、index_typeに索引種別、nameに索引名を指定することで単一カラムの索引を作成します。 argに索引情報(IndexInfoオブジェクト)を指定することで複合索引を作成します。 時系列のロウキー(TIMESTAMP型)には索引を設定できません。 第一パラメータ(arg)にキーワードパラメータを使うことはできません。 パラメータ: arg (str, IndexInfo): カラム名もしくは索引情報 index_type (IndexType): 索引種別 name (str): 索引名 """ raise GSException("arg is invalid.") @create_index.register def _(self, arg:str, index_type:IndexType=IndexType.DEFAULT, name:str=None): """ インデックス名を指定したcreate_index() """ # argのインスタンスをチェックする。 util.check_type(arg, str) util.check_type(index_type, IndexType) util.check_type(name, str) try: jix_info = JIndexInfo.createByColumn(arg, IndexType._convert_to_java(index_type)) if name is not None: jix_info.setName(name) self._jcon.createIndex(jix_info) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) @create_index.register def _(self, arg:IndexInfo, index_type:IndexType=IndexType.DEFAULT, name:str=None): """ IndexInfoを指定したcreate_index() """ # argのインスタンスをチェックする。 util.check_type(arg, IndexInfo) util.check_type(index_type, IndexType) util.check_type(name, str) jix_info = arg._jix_info # 指定されたIndexInfoと指定されたIndexTypeの一致を確認 if IndexType._convert_to_python(jix_info.getType()) != index_type: raise GSException("index_type does not match arg content.") # 指定されたIndexInfoと指定されたnameの一致を確認 if (name is not None) and (str(jix_info.getName()) != name): raise GSException("name does not match arg content.") try: self._jcon.createIndex(jix_info) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) @singledispatchmethod def drop_index(self, arg=None, index_type:object=IndexType.DEFAULT, name:str=None): """索引を削除します。 argにカラム名、index_typeに索引種別、nameに索引名を指定することで単一カラムの索引を削除します。 argに索引情報(IndexInfoオブジェクト)を指定することで複合索引を削除します。 削除対象となる索引が一つも存在しない場合、索引の削除は行われません。 第一パラメータ(arg)にキーワードパラメータを使うことはできません。 パラメータ: arg (str, IndexInfo): カラム名もしくは索引情報 index_type (IndexType): 索引種別 name (str): 索引名 """ raise GSException("arg is invalid.") @drop_index.register def _(self, arg:str, index_type:object=IndexType.DEFAULT, name:str=None): # argのインスタンスをチェックする。 util.check_type(arg, str) util.check_type(index_type, IndexType) util.check_type(name, str) # カラム名とインデックスタイプを指定してdropIndexを発行 try: jix_info = JIndexInfo.createByColumn(arg, IndexType._convert_to_java(index_type)) if name is not None: jix_info.setName(name) self._jcon.dropIndex(jix_info) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) @drop_index.register def _(self, arg:object, index_type:object=IndexType.DEFAULT, name:str=None): util.check_type(arg, IndexInfo) util.check_type(index_type, IndexType) util.check_type(name, str) jix_info = arg._jix_info try: # 指定されたIndexInfoと指定されたnameの一致を確認 if name is not None and str(jix_info.getName()) != name: raise GSException("name does not match arg content.") self._jcon.dropIndex(jix_info) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) def flush(self): """これまでの更新結果をSSDなどの不揮発性記憶媒体に書き出し、すべてのクラスタノードが突然停止したとしても内容が失われないようにします。 通常より信頼性が要求される処理のために使用します。ただし、頻繁に実行すると性能低下を引き起こす可能性が高まります。 書き出し対象のクラスタノードの範囲など、挙動の詳細はGridDB上の設定によって変化します。 """ try: self._jcon.flush() except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) def get(self, key:any)->list: """指定のロウキーに対応するロウの内容を取得します。 パラメータ: key (int, str, datetime, Timestamp, RowKey): ロウキー 返り値: ロウの内容と対応するlist形式のロウオブジェクト (list) """ try: util.check_type(key, [int, str, datetime, Timestamp, RowKey]) if isinstance(key, RowKey): jrow = self._jcon.get(key._jrk) else: con_jrow = self._jcon.createRow() jcon_info = con_jrow.getSchema() if not jcon_info.isRowKeyAssigned(): raise GSException("key is not defined correctly.") jrow = self._jcon.get(util.convert_data(jcon_info, 0, key)) if jrow is None: return None else: return util.get_list(jrow) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) @singledispatchmethod def multi_put(self, row_list, row_allocator=None): """指定のロウオブジェクト集合(もしくはRecordBatchオブジェクト)に基づき、任意個数のロウをまとめて新規作成または更新します。 手動コミットモードの場合、対象のロウはロックされます。 row_listにArrow形式のRecordBatchオブジェクトを指定した場合はroot_allocatorにRootAllocatorオブジェクトを指定する必要があります。 第一パラメータ(row_list)にキーワードパラメータを使うことはできません。 パラメータ: row_list (list, RecordBatch): list形式のロウオブジェクト、もしくはRecordBatchオブジェクト root_allocator (RootAllocator): RootAllocatorオブジェクト """ raise GSException("row_list value specified is incorrect.") @multi_put.register def _(self, row_list:list, root_allocator:object=None): """ row_listにlistを指定されたときのmulti_put() """ # row_listのデータ型をチェックする util.check_type(row_list, list) try: jrow_list = ArrayList() for row in row_list: jrow = self._jcon.createRow() jcon_info = jrow.getSchema() for col_no, col in enumerate(row): value = util.convert_data(jcon_info, col_no, col) jrow.setValue(col_no, value) jrow_list.add(jrow) self._jcon.put(jrow_list) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) @multi_put.register def _(self, row_list:object, root_allocator:object=None): """ RecordBatchを指定されたときのmulti_put() """ # row_listのデータ型をチェックする util.check_type(row_list, pyarrow.lib.RecordBatch) util.check_type(root_allocator, RootAllocator) if root_allocator is None: raise GSException("Error in root_allocator specification.") root = root_allocator try: c_schema = c.ArrowSchema.allocateNew(root_allocator) c_array = c.ArrowArray.allocateNew(root_allocator) row_list._export_to_c(c_array.memoryAddress(), c_schema.memoryAddress()) sc_root = c.Data.importVectorSchemaRoot(root_allocator, c_array, c_schema, None) binder = JavaAPIParameterBinder.builder(self._jcon, sc_root).bindAll().build() self._jcon.put(binder.getList()) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) def put(self, row:list)->bool: """ロウを新規作成または更新します。 ロウキーに対応するカラムが存在する場合、ロウキーとコンテナの状態を基に、ロウを新規作成するか、更新するかを決定します。この際、対応するロウがコンテナ内に存在しない場合は新規作成、存在する場合は更新します。 ロウキーに対応するカラムを持たない場合、常に新規のロウを作成します。 手動コミットモードの場合、対象のロウがロックされます。 パラメータ: row (list): 新規作成または更新するロウの内容と対応するlist形式のロウオブジェクト 返り値: ロウキーと一致するロウが存在したかどうか (bool) """ # rowの値ををJavaのArrayList[Rowオブジェクト]に変換 util.check_type(row, list) try: jrow = self._jcon.createRow() jcon_info = jrow.getSchema() for col_no, col in enumerate(row): value = util.convert_data(jcon_info, col_no, col) jrow.setValue(col_no, value) return self._jcon.put(jrow) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) def query(self, query_string:str)->object: """指定のTQL文を実行するためのクエリを作成します。 パラメータ: query_string (str): TQL文 返り値: Queryオブジェクト (Query) """ util.check_type(query_string, str) try: jquery = self._jcon.query(query_string, None) return Query(jquery) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) def remove(self, key:object)->bool: """指定のロウキーに対応するロウを削除します。 手動コミットモードの場合、対象のロウはロックされます。 パラメータ: key (int, str, datetime, Timestamp, RowKey): ロウキー 返り値: 対応するロウが存在したかどうか (bool) """ util.check_type(key, [int, str, datetime, Timestamp, RowKey]) try: if isinstance(key, RowKey): self._jcon.remove(key._jrow) else: con_jrow = self._jcon.createRow() jcon_info = con_jrow.getSchema() if not jcon_info.isRowKeyAssigned(): raise GSException("key is not defined correctly.") return self._jcon.remove(util.convert_data(jcon_info, 0, key)) except Exception as ex: raise GSException("An exception occurred in GridDB python API", ex) def set_auto_commit(self, enabled:bool): """コミットモードの設定を変更します。 自動コミットモードでは、直接トランザクション状態を制御できず、変更操作が逐次コミットされます。自動コミットモードが有効でない場合、すなわち手動コミットモードの場合は、直接commit()を呼び出すかトランザクションがタイムアウトしない限り、このコンテナ内で同一のトランザクションが使用され続け、変更操作はコミットされません。 自動コミットモードが無効から有効に切り替わる際、未コミットの変更内容は暗黙的にコミットされます。コミットモードに変更がない場合、トランザクション状態は変更されません。 |
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