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Los errores ocurren. El manejo de excepciones permite anticiparlos, capturarlos y decidir cómo reaccionar sin que tu programa se derrumbe.

• Evitas caídas inesperadas y mejoras la experiencia de usuario.
• Diferencias entre errores recuperables y críticos.
• Depuras mejor al capturar información del error.

# try/except/else/finally
try:
    x = int("42")
except ValueError as e:
    print("Conversión inválida", e)
else:
    print("Todo salió bien:", x)
finally:
    print("Se ejecuta siempre")

# Capturar por tipo específico
try:
    with open("no_existe.txt") as f:
        datos = f.read()
except FileNotFoundError:
    print("Archivo no encontrado")

# Levantar (raise) con mensaje

def dividir(a, b):
    if b == 0:
        raise ZeroDivisionError("b no puede ser 0")
    return a / b

# Obtener información de la excepción
try:
    dividir(4, 0)
except Exception as e:
    print(type(e).__name__, str(e))

• Implementa leer_entero(prompt) que repita hasta obtener un entero válido.
• Escribe validar_email(email) que lance ValueError con mensajes claros.

• Bloques: try/except/else/finally
• Tipos comunes: ValueError, TypeError, FileNotFoundError, ZeroDivisionError
• raise para lanzar una excepción intencionalmente
• Captura selectiva por tipo para respuestas adecuadas

• Capturar Exception demasiado pronto oculta problemas.
• Silenciar errores sin log o mensaje dificulta depuración.
• No cerrar recursos (usa with o finally).

• Ejecuta Basic/12_exceptions.py para ver las demos.

• Código de referencia: Basic/12_exceptions.py

• Manejas errores con criterio y escribes código más resistente.

• Clase 13: módulos e imports (organizar tu proyecto y reutilizar código).

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