GeezerVison

The World Wide Web, restored to 800 pixels of glory.

GeezerVison is showing python.github.io — json --- کدگذار و کدگشای JSON

`json` --- کدگذار و کدگشای JSON¶

JSON (JavaScript Object Notation)، که توسط RFC 7159 (که RFC 4627 را منسوخ می‌کند) و ECMA-404 مشخص شده است، قالبی سبک برای تبادل داده است که از سینتکس لفظی شیء در JavaScript الهام گرفته است (اگرچه زیرمجموعه‌ای دقیق از جاوااسکریپت نیست [1]).

نکته

اصطلاح «شیء» در زمینه‌ی پردازش JSON در پایتون ممکن است مبهم باشد. همه‌ی مقدارها در پایتون شیء هستند. در JSON، یک شیء به هر داده‌ای اشاره دارد که در آکولادها قرار گرفته باشد، مشابه یک دیکشنری پایتون.

هشدار

هنگام تجزیه داده‌های JSON از منابع نامطمئن، احتیاط کنید. یک رشته JSON مخرب ممکن است باعث شود کدگشا منابع زیادی از CPU و حافظه را مصرف کند. توصیه می‌شود اندازه داده‌هایی که تجزیه می‌شوند محدود شود.

این ماژول یک API آشنا برای کاربران ماژول‌های marshal و pickle کتابخانه‌ی استاندارد را در اختیار قرار می‌دهد.

کدگذاری سلسله‌مراتب اشیای پایه‌ی پایتون:

>>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))
"\"foo\bar"
>>> print(json.dumps('\u1234'))
"\u1234"
>>> print(json.dumps('\\'))
"\\"
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
>>> from io import StringIO
>>> io = StringIO()
>>> json.dump(['streaming API'], io)
>>> io.getvalue()
'["streaming API"]'

کدگذاری فشرده:

>>> import json
>>> json.dumps([1, 2, 3, {'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

چاپ خوانا:

>>> import json
>>> print(json.dumps({'6': 7, '4': 5}, sort_keys=True, indent=4))
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

سفارشی‌سازی کدگذاری شیء JSON:

>>> import json
>>> def custom_json(obj):
...     if isinstance(obj, complex):
...         return {'__complex__': True, 'real': obj.real, 'imag': obj.imag}
...     raise TypeError(f'Cannot serialize object of {type(obj)}')
...
>>> json.dumps(1 + 2j, default=custom_json)
'{"__complex__": true, "real": 1.0, "imag": 2.0}'

کدگشایی JSON:

>>> import json
>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}]
>>> json.loads('"\\"foo\\bar"')
'"foo\x08ar'
>>> from io import StringIO
>>> io = StringIO('["streaming API"]')
>>> json.load(io)
['streaming API']

سفارشی‌سازی کدگشایی شیء JSON:

>>> import json
>>> def as_complex(dct):
...     if '__complex__' in dct:
...         return complex(dct['real'], dct['imag'])
...     return dct
...
>>> json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}',
...     object_hook=as_complex)
(1+2j)
>>> import decimal
>>> json.loads('1.1', parse_float=decimal.Decimal)
Decimal('1.1')
>>> json.loads('{"name": "point", "coords": [[1, 2], [3, 4]]}',
...     array_hook=tuple)
{'name': 'point', 'coords': ((1, 2), (3, 4))}
>>> json.loads('{"name": "point", "coords": [1, 2]}',
...     object_pairs_hook=frozendict, array_hook=tuple)
frozendict({'name': 'point', 'coords': (1, 2)})

گسترش JSONEncoder:

>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
...     def default(self, obj):
...         if isinstance(obj, complex):
...             return [obj.real, obj.imag]
...         # Let the base class default method raise the TypeError
...         return super().default(obj)
...
>>> json.dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[2.0', ', 1.0', ']']

استفاده از json در پوسته برای اعتبارسنجی و زیبانویسی:

$ echo '{"json":"obj"}' | python -m json
{
    "json": "obj"
}
$ echo '{1.2:3.4}' | python -m json
Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

برای مستندات تفصیلی، رابط خط فرمان را ببینید.

نکته

JSON زیرمجموعه‌ای از YAML 1.2 است. JSON حاصل از تنظیمات پیش‌فرض این ماژول (به‌ویژه مقدار پیش‌فرض separators) نیز زیرمجموعه‌ای از YAML 1.0 و 1.1 است. بنابراین، می‌توان از این ماژول به‌عنوان سریال‌ساز (serializer) برای YAML نیز استفاده کرد.

نکته

کدگذارها و کدگشاهای این ماژول به‌طور پیش‌فرض ترتیب ورودی و خروجی را حفظ می‌کنند. ترتیب تنها در صورتی از دست می‌رود که ظروف زیرین بدون ترتیب باشند.

استفاده‌ی پایه¶

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)¶

obj را به‌صورت یک جریان با قالب JSON، با استفاده از این جدول تبدیل پایتون به JSON، در fp (یک file-like object با پشتیبانی از .write()) سریال‌سازی کنید.

نکته

برخلاف pickle و marshal، JSON یک پروتکل قاب‌بندی‌شده (framed protocol) نیست؛ بنابراین تلاش برای سریال‌سازی چندین شیء با فراخوانی‌های مکرر dump() با استفاده از همان fp منجر به یک پرونده JSON نامعتبر خواهد شد.

پارامترها:

obj (object) -- شیء پایتونی که باید سریال‌سازی شود.
fp (file-like object) -- شیء فایل‌ماندی که obj به آن سریال‌سازی می‌شود. ماژول json همیشه اشیای str تولید می‌کند، نه اشیای bytes؛ بنابراین fp.write() باید از ورودی str پشتیبانی کند.
skipkeys (bool) -- اگر True باشد، کلیدهایی که از یک نوع پایه نیستند (str، int، float، bool، None) به جای پرتاب یک TypeError نادیده گرفته می‌شوند. پیش‌فرض False.
ensure_ascii (bool) -- اگر True (پیش‌فرض)، تضمین می‌شود که تمام نویسه‌های غیر ASCII و غیرقابل‌چاپ ورودی در خروجی خنثی شوند. اگر False، تمام نویسه‌ها همان‌گونه که هستند در خروجی قرار می‌گیرند، به جز نویسه‌هایی که باید خنثی شوند: علامت نقل‌قول، اسلش معکوس (reverse solidus)، و نویسه‌های کنترلی U+0000 تا U+001F.
check_circular (bool) -- اگر False باشد، بررسی ارجاع‌های دوری برای انواع ظرفی نادیده گرفته می‌شود و یک ارجاع دوری به RecursionError (یا بدتر) منجر خواهد شد. پیش‌فرض True است.
allow_nan (bool) -- اگر False باشد، سریال‌سازی مقادیر float خارج از محدوده (nan، inf، -inf) با رعایت دقیق مشخصات JSON منجر به ValueError خواهد شد. اگر True باشد (پیش‌فرض)، معادل‌های JavaScript آن‌ها (NaN، Infinity، -Infinity) استفاده می‌شوند.
cls (a JSONEncoder subclass) -- در صورت تنظیم، یک کدگذار JSON سفارشی که متد default() آن بازنویسی‌شده، برای سریال‌سازی انواع داده سفارشی است. اگر None (مقدار پیش‌فرض) باشد، از JSONEncoder استفاده می‌شود.
indent (int | str | None) -- اگر یک عدد صحیح مثبت یا رشته باشد، عناصر آرایه JSON و اعضای شیء با آن سطح تورفتگی زیبانویسی می‌شوند. یک عدد صحیح مثبت باعث می‌شود هر سطح به همان تعداد فاصله تورفتگی پیدا کند؛ از یک رشته (مانند "\t") برای تورفتگی هر سطح استفاده می‌شود. اگر صفر، منفی یا "" (رشته خالی) باشد، فقط سطرهای جدید درج می‌شوند. اگر None (پیش‌فرض) باشد، هیچ خط جدیدی درج نمی‌شود.
separators (tuple | None) -- یک دو-تایی (two-tuple): (item_separator, key_separator). اگر None باشد (حالت پیش‌فرض)، مقدار پیش‌فرض separators در صورتی برابر (', ', ': ') است که indent برابر None باشد، و در غیر این صورت برابر (',', ': ') است. برای فشرده‌ترین JSON، (',', ':') را مشخص کنید تا فضای سفید حذف شود.
default (callable | None) -- تابعی که برای اشیایی فراخوانی می‌شود که به‌شکل دیگری نمی‌توان آن‌ها را سریال‌سازی کرد. این تابع باید نسخه‌ای قابل کدگذاری به‌صورت JSON از شیء را برگرداند یا یک TypeError پرتاب کند. اگر None (پیش‌فرض) باشد، TypeError پرتاب می‌شود.
sort_keys (bool) -- اگر True باشد، دیکشنری‌ها بر اساس کلید مرتب‌شده خروجی داده می‌شوند. پیش‌فرض False است.

نکته

کلیدهای جفت‌های کلید/مقدار JSON همیشه از نوع str هستند. هنگامی که یک دیکشنری به JSON تبدیل می‌شود، همه‌ی کلیدهای دیکشنری به رشته تبدیل می‌شوند. در نتیجه، اگر یک دیکشنری به JSON تبدیل و سپس دوباره به دیکشنری تبدیل شود، ممکن است دیکشنری حاصل با دیکشنری اصلی برابر نباشد. به بیان دیگر، اگر x دارای کلیدهای غیررشته‌ای باشد، آنگاه loads(dumps(x)) != x خواهد بود. sort_keys کلیدها را پیش از تبدیل آن‌ها به رشته مرتب می‌کند؛ بنابراین، کلیدهای عددی بر اساس مقدارشان مرتب می‌شوند، نه بر اساس نمایش رشته‌ای آن‌ها.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.2: پذیرش رشته‌ها برای indent علاوه بر اعداد صحیح.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.4: اگر indent برابر None نباشد، از (',', ': ') به‌عنوان پیش‌فرض استفاده می‌شود.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.6: تمام پارامترهای اختیاری اکنون فقط کلیدواژه‌ای هستند.

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)¶: obj با استفاده از این جدول تبدیل به یک str با قالب JSON سریال‌سازی می‌شود. آرگومان‌ها همان معنای خود در dump() را دارند.

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, array_hook=None, **kw)¶

fp را با استفاده از جدول تبدیل JSON به پایتون به یک شیء پایتون سریال‌زدایی کنید.

پارامترها:

fp (file-like object) -- یک text file یا binary file که از .read() پشتیبانی می‌کند و حاوی سند JSON برای سریال‌زدایی (deserialization) است.
cls (a JSONDecoder subclass) -- در صورت تنظیم، یک کدگشای JSON سفارشی است. آرگومان‌های کلیدواژه‌ای اضافی برای load() به سازنده‌ی cls منتقل می‌شوند. اگر None (پیش‌فرض) باشد، از JSONDecoder استفاده می‌شود.
object_hook (callable | None) -- اگر تنظیم شود، تابعی است که با نتیجه‌ی کدگشایی هر لفظی شیء JSON (یک dict) فراخوانی می‌شود. مقدار بازگشتی این تابع به‌جای dict استفاده خواهد شد. از این قابلیت می‌توان برای پیاده‌سازی کدگشاهای سفارشی استفاده کرد، برای مثال اشاره‌گذاری کلاس (class hinting) در JSON-RPC. پیش‌فرض None.
object_pairs_hook (callable | None) -- در صورت تنظیم، تابعی است که با نتیجه‌ی کدگشایی هر شیء JSON به‌صورت یک فهرست مرتب از جفت‌ها فراخوانی می‌شود. مقدار بازگشتی این تابع به‌جای dict استفاده خواهد شد. می‌توان از این قابلیت برای پیاده‌سازی کدگشاهای سفارشی استفاده کرد. اگر object_hook نیز تنظیم شده باشد، object_pairs_hook اولویت دارد. پیش‌فرض None.
array_hook (callable | None) -- اگر تنظیم شود، تابعی است که با نتیجه‌ی هر آرایه‌ی JSON رمزگشایی‌شده به عنوان یک فهرست پایتون فراخوانی می‌شود. مقدار بازگشتی این تابع به جای list استفاده خواهد شد. از این ویژگی می‌توان برای پیاده‌سازی رمزگشاهای سفارشی استفاده کرد. مقدار پیش‌فرض None است.
parse_float (callable | None) -- اگر تنظیم‌شده باشد، تابعی است که با رشته‌ی هر شناور JSON برای کدگشایی فراخوانی می‌شود. اگر None (پیش‌فرض) باشد، معادل float(num_str) است. این می‌تواند برای تجزیه‌ی شناورهای JSON به انواع داده سفارشی استفاده شود، برای مثال decimal.Decimal.
parse_int (callable | None) -- اگر تنظیم شود، تابعی است که با رشته‌ی هر عدد صحیح JSON که باید کدگشایی شود، فراخوانی می‌شود. اگر None (پیش‌فرض) باشد، معادل int(num_str) است. می‌توان از این برای تجزیه‌ی اعداد صحیح JSON به انواع داده سفارشی استفاده کرد، برای مثال float.
parse_constant (callable | None) -- در صورت تنظیم، تابعی است که با یکی از رشته‌های زیر فراخوانی می‌شود: '-Infinity'، 'Infinity' یا 'NaN'. از این می‌توان برای پرتاب استثنا در صورت برخورد با اعداد نامعتبر JSON استفاده کرد. پیش‌فرض None.

پرتاب می‌کند:

JSONDecodeError -- هنگامی که داده‌ای که از حالت سریال‌شده خارج می‌شود (deserialized)، سند JSON معتبری نباشد.
UnicodeDecodeError -- هنگامی که داده‌ای که سریال‌زدایی می‌شود شامل داده‌های کدگذاری‌شده با UTF-8، UTF-16 یا UTF-32 نباشد.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.1:

پارامتر اختیاری object_pairs_hook اضافه شد.
parse_constant دیگر برای 'null'، 'true' و 'false' فراخوانی نمی‌شود.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.6:

تمام پارامترهای اختیاری اکنون فقط کلیدواژه‌ای هستند.
fp اکنون می‌تواند یک پرونده دودویی باشد. کدگذاری ورودی باید UTF-8، UTF-16 یا UTF-32 باشد.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.11: مقدار پیش‌فرض parse_int یعنی int() اکنون حداکثر طول رشته‌ی عدد صحیح را از طریق محدودیت طول تبدیل رشته‌ی عدد صحیح مفسر محدود می‌کند تا به جلوگیری از حملات منع سرویس کمک کند.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.15: پارامتر اختیاری array_hook اضافه شد.

json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, array_hook=None, **kw)¶: کاملاً مشابه load() است، اما به‌جای یک شیء شبه‌پرونده، s (نمونه‌ای از str، bytes یا bytearray که حاوی یک سند JSON است) را با استفاده از این جدول تبدیل به یک شیء پایتون تبدیل (deserialize) می‌کند.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.6: s اکنون می‌تواند از نوع bytes یا bytearray باشد. کدگذاری ورودی باید UTF-8، UTF-16 یا UTF-32 باشد.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.9: آرگومان کلیدواژه‌ای encoding حذف شده است.

کدگذارها و کدگشاها¶

class json.JSONDecoder(*, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, strict=True, object_pairs_hook=None, array_hook=None)¶

کدگشای ساده JSON.

به‌طور پیش‌فرض، تبدیل‌های زیر را در کدگشایی انجام می‌دهد:

JSON	پایتون
شیء	dict
آرایه	فهرست
رشته	str
عدد (int)	int
عدد (حقیقی)	float
true	True
false	False
null	None

همچنین NaN، Infinity و -Infinity را به‌عنوان مقادیر float متناظرشان می‌شناسد، که خارج از مشخصات JSON است.

object_hook تابعی اختیاری است که با نتیجه‌ی کدگشایی هر شیء JSON فراخوانی می‌شود و مقدار بازگشتی آن به‌جای dict داده‌شده استفاده می‌شود. می‌توان از آن برای فراهم‌کردن سریال‌زدایی سفارشی، برای نمونه برای پشتیبانی از اشاره‌گذاری کلاس (class hinting) در JSON-RPC، استفاده کرد.

object_pairs_hook یک تابع اختیاری است که با نتیجه‌ی کدگشایی هر شیء JSON به‌صورت یک فهرست مرتب از جفت‌ها فراخوانی می‌شود. مقدار بازگشتی object_pairs_hook به‌جای dict استفاده خواهد شد. از این قابلیت می‌توان برای پیاده‌سازی کدگشاهای سفارشی استفاده کرد. اگر object_hook نیز تعریف شده باشد، object_pairs_hook اولویت دارد.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.1: پشتیبانی از object_pairs_hook افزوده شد.

array_hook تابعی اختیاری است که با نتیجه‌ی هر آرایه‌ی JSON رمزگشایی‌شده به عنوان یک فهرست فراخوانی می‌شود. مقدار بازگشتی array_hook به جای list استفاده خواهد شد. از این ویژگی می‌توان برای پیاده‌سازی رمزگشاهای سفارشی استفاده کرد.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.15: پشتیبانی از array_hook اضافه شد.

parse_float یک تابع اختیاری است که با رشته‌ی هر عدد اعشاری JSON که کدگشایی می‌شود، فراخوانی خواهد شد. به‌طور پیش‌فرض، این معادل float(num_str) است. می‌توان از آن برای استفاده از یک نوع داده یا پارسر دیگر برای اعداد اعشاری JSON استفاده کرد (برای مثال decimal.Decimal).

parse_int تابعی اختیاری است که با رشته‌ی هر عدد صحیح JSON که باید کدگشایی شود، فراخوانی می‌شود. به‌طور پیش‌فرض، این معادل int(num_str) است. این را می‌توان برای استفاده از نوع داده یا پارسر دیگری برای اعداد صحیح JSON (برای مثال float) به کار برد.

parse_constant یک تابع اختیاری است که با یکی از رشته‌های زیر فراخوانی می‌شود: '-Infinity'، 'Infinity'، 'NaN'. می‌توان از این برای پرتاب استثنا در صورت مواجهه با اعداد JSON نامعتبر استفاده کرد.

اگر strict نادرست باشد (True پیش‌فرض است)، آنگاه نویسه‌های کنترلی در داخل رشته‌ها مجاز خواهند بود. نویسه‌های کنترلی در این زمینه، آن‌هایی هستند که کدهای نویسه‌شان در بازه‌ی ۰--۳۱ قرار دارند، شامل '\t' (تب)، '\n'، '\r' و '\0'.

اگر داده‌ای که در حال بازخوانی (deserialize) است، سند JSON معتبری نباشد، استثنای JSONDecodeError پرتاب خواهد شد.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.6: اکنون همه‌ی پارامترها فقط کلیدواژه‌ای هستند.

decode(s)¶

بازنمایی پایتونی s (یک نمونه‌ی str که شامل یک سند JSON است) را برمی‌گرداند.

اگر سند JSON داده‌شده معتبر نباشد، JSONDecodeError پرتاب می‌شود.

raw_decode(s)¶

یک سند JSON را از s (یک str که با یک سند JSON آغاز می‌شود) کدگشایی کنید و یک تاپل دوتایی شامل بازنمایی پایتونی و اندیسی در s که سند در آن به پایان رسیده است را برگردانید.

این را می‌توان برای کدگشایی یک سند JSON از رشته‌ای که ممکن است در انتهای خود داده‌های اضافی داشته باشد به کار برد.

class json.JSONEncoder(*, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, sort_keys=False, indent=None, separators=None, default=None)¶

کدگذار JSON توسعه‌پذیر برای ساختارهای داده پایتون.

به‌طور پیش‌فرض از اشیاء و انواع زیر پشتیبانی می‌کند:

پایتون	JSON
dict, frozendict	شیء
فهرست، تاپل	آرایه
str	رشته
int، float، Enumهای مشتق‌شده از int و float	عدد
True	true
False	false
None	null

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.4: پشتیبانی از کلاس‌های Enum مشتق‌شده از int و float افزوده شد.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.15: پشتیبانی از frozendict اضافه شد.

برای گسترش آن جهت شناسایی اشیاء دیگر، یک زیرکلاس بسازید و متد default() را با متد دیگری پیاده‌سازی کنید که در صورت امکان یک شیء قابل سریال‌سازی برای o برمی‌گرداند؛ در غیر این صورت باید پیاده‌سازی ابرکلاس را فراخوانی کند (تا TypeError پرتاب شود).

اگر skipkeys نادرست (پیش‌فرض) باشد، هنگام تلاش برای کدگذاری کلیدهایی که str، int، float، bool یا None نیستند، یک TypeError پرتاب می‌شود. اگر skipkeys درست باشد، چنین آیتم‌هایی به‌سادگی نادیده گرفته می‌شوند.

اگر ensure_ascii برابر true باشد (پیش‌فرض)، تضمین می‌شود که در خروجی تمام نویسه‌های ورودی غیر ASCII و غیرقابل‌چاپ خنثی شوند. اگر ensure_ascii برابر false باشد، همه نویسه‌ها همان‌طور که هستند در خروجی قرار می‌گیرند، به جز نویسه‌هایی که باید خنثی شوند: علامت نقل‌قول، اسلش معکوس (reverse solidus)، و نویسه‌های کنترلی U+0000 تا U+001F.

اگر check_circular برابر true باشد (حالت پیش‌فرض)، فهرست‌ها، دیکشنری‌ها و اشیای کدگذاری‌شده سفارشی حین کدگذاری از نظر ارجاع‌های دوری بررسی می‌شوند تا از یک بازگشت بی‌پایان (که باعث پرتاب RecursionError می‌شود) جلوگیری شود. در غیر این صورت، چنین بررسی‌ای انجام نمی‌شود.

اگر allow_nan مقدار true داشته باشد (پیش‌فرض)، آنگاه NaN، Infinity و -Infinity به همان صورت کدگذاری خواهند شد. این رفتار مطابق با مشخصات JSON نیست، اما با بیشتر کدگذارها و کدگشاهای مبتنی بر JavaScript سازگار است. در غیر این صورت، کدگذاری چنین اعداد اعشاری‌ای موجب ValueError خواهد شد.

اگر sort_keys درست باشد (پیش‌فرض: False)، خروجی دیکشنری‌ها بر اساس کلید مرتب خواهد شد؛ این برای آزمون‌های رگرسیون (regression tests) مفید است تا اطمینان حاصل شود که سریال‌سازی‌های JSON را می‌توان به‌صورت روزمره مقایسه کرد.

اگر indent یک عدد صحیح نامنفی یا رشته باشد، عناصر آرایه و اعضای شیء در JSON با آن سطح تورفتگی زیبانویسی می‌شوند. سطح تورفتگی ۰، منفی یا "" فقط سطرهای جدید را درج می‌کند. None (پیش‌فرض) فشرده‌ترین نمایش را انتخاب می‌کند. استفاده از یک عدد صحیح مثبت به‌عنوان تورفتگی، در هر سطح به همان تعداد فاصله درج می‌کند. اگر indent یک رشته باشد (مانند "\t")، از آن رشته برای تورفتگی هر سطح استفاده می‌شود.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.2: پذیرش رشته‌ها برای indent علاوه بر اعداد صحیح.

اگر مشخص شده باشد، separators باید یک تاپل (item_separator, key_separator) باشد. اگر indent برابر None باشد، مقدار پیش‌فرض (', ', ': ') و در غیر این صورت (',', ': ') است. برای فشرده‌ترین نمایش JSON، باید (',', ':') را مشخص کنید تا فضای سفید حذف شود.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.4: اگر indent برابر None نباشد، از (',', ': ') به‌عنوان پیش‌فرض استفاده می‌شود.

اگر مشخص شده باشد، default باید تابعی باشد که برای اشیایی که نمی‌توان آن‌ها را به شکل دیگری سریال‌سازی کرد، فراخوانی می‌شود. این تابع باید نسخه‌ای از شیء را برگرداند که قابل کدگذاری به‌صورت JSON باشد یا TypeError را پرتاب کند. اگر مشخص نشده باشد، TypeError پرتاب می‌شود.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.6: اکنون همه‌ی پارامترها فقط کلیدواژه‌ای هستند.

default(o)¶

این متد را در یک زیرکلاس به‌گونه‌ای پیاده‌سازی کنید که برای o یک شیء قابل سریال‌سازی برگرداند، یا پیاده‌سازی پایه را فراخوانی کند (تا TypeError پرتاب شود).

برای مثال، برای پشتیبانی از پیمایش‌گرهای دلخواه، می‌توانید default() را به این شکل پیاده‌سازی کنید:

def default(self, o):
   try:
       iterable = iter(o)
   except TypeError:
       pass
   else:
       return list(iterable)
   # Let the base class default method raise the TypeError
   return super().default(o)

encode(o)¶

یک نمایش رشته‌ای JSON از یک ساختار داده پایتون، o را برمی‌گرداند. برای مثال:

>>> json.JSONEncoder().encode({"foo": ["bar", "baz"]})
'{"foo": ["bar", "baz"]}'

iterencode(o)¶

شیء داده‌شده، o، را کدگذاری می‌کند و هر بازنمایی رشته‌ای را به‌محض در دسترس بودن تولید می‌کند. برای مثال:

for chunk in json.JSONEncoder().iterencode(bigobject):
    mysocket.write(chunk)

استثناها¶

exception json.JSONDecodeError(msg, doc, pos)¶

زیرکلاسی از ValueError با ویژگی‌های اضافی زیر:

msg¶: پیام خطای قالب‌بندی‌نشده.

doc¶: سند JSON در حال تجزیه.

pos¶: اندیس شروع doc که تجزیه در آن شکست خورد.

lineno¶: خط متناظر با pos.

colno¶: ستون متناظر با pos.

اضافه شده در نسخه‌ی 3.5.

انطباق با استاندارد و تعامل‌پذیری¶

قالب JSON توسط RFC 7159 و ECMA-404 تعیین شده است. این بخش میزان انطباق این ماژول با RFC را با جزئیات شرح می‌دهد. برای سادگی، زیرکلاس‌های JSONEncoder و JSONDecoder و پارامترهایی غیر از آن‌هایی که به‌صراحت ذکر شده‌اند، در نظر گرفته نمی‌شوند.

این ماژول به‌صورت سخت‌گیرانه با RFC مطابقت نمی‌کند و برخی افزونه‌ها را پیاده‌سازی می‌کند که در JavaScript معتبر هستند اما در JSON معتبر نیستند. به‌ویژه:

مقادیر عددی بی‌نهایت و NaN پذیرفته می‌شوند و در خروجی قرار می‌گیرند؛
نام‌های تکراری در یک شیء پذیرفته می‌شوند و تنها از مقدار آخرین جفت نام-مقدار استفاده می‌شود.

از آن‌جایی که RFC به پارسرهای سازگار با RFC اجازه می‌دهد متن‌های ورودی‌ای را بپذیرند که با RFC سازگار نیستند، سریال‌زدا (deserializer) این ماژول از نظر فنی در تنظیمات پیش‌فرض با RFC سازگار است.

کدگذاری‌های نویسه¶

RFC الزام می‌کند که JSON با استفاده از یکی از کدگذاری‌های UTF-8، UTF-16 یا UTF-32 بازنمایی شود؛ UTF-8 به‌عنوان پیش‌فرض توصیه‌شده برای حداکثر تعامل‌پذیری پیشنهاد می‌شود.

همان‌طور که توسط RFC مجاز است، هرچند الزامی نیست، سریال‌ساز این ماژول به‌طور پیش‌فرض ensure_ascii=True را تنظیم می‌کند، بدین ترتیب خروجی را خنثی می‌کند تا رشته‌های حاصل فقط شامل نویسه‌های ASCII قابل‌چاپ باشند.

به‌جز پارامتر ensure_ascii، این ماژول به‌طور دقیق بر حسب تبدیل میان اشیای پایتون و رشته‌های یونیکد تعریف شده است و بنابراین در غیر این صورت به‌طور مستقیم به موضوع کدگذاری‌های نویسه نمی‌پردازد.

این RFC افزودن نشانگر ترتیب بایت (BOM) به ابتدای یک متن JSON را ممنوع می‌کند و سریال‌ساز این ماژول، یک BOM به خروجی خود اضافه نمی‌کند. این RFC به سریال‌زداهای JSON اجازه می‌دهد، اما آن‌ها را ملزم نمی‌کند که یک BOM اولیه در ورودی خود را نادیده بگیرند. سریال‌زدای این ماژول، هنگام وجود یک BOM اولیه، یک ValueError پرتاب می‌کند.

RFC به‌صراحت رشته‌های JSON حاوی دنباله‌های بایتی را که با نویسه‌های معتبر Unicode متناظر نیستند (مثلاً جانشین‌های جفت‌نشده UTF-16) ممنوع نمی‌کند، اما تذکر می‌دهد که آن‌ها ممکن است باعث مشکلات تعامل‌پذیری شوند. به‌طور پیش‌فرض، این ماژول نقاط کد چنین دنباله‌هایی را می‌پذیرد و (در صورت وجود در str اصلی) خروجی می‌دهد.

مقادیر عددی بی‌نهایت و NaN¶

این RFC اجازه‌ی نمایش مقادیر عددی بی‌نهایت یا NaN را نمی‌دهد. با وجود این، به‌طور پیش‌فرض، این ماژول Infinity، -Infinity و NaN را می‌پذیرد و خروجی می‌دهد، گویی که مقادیر لفظی عددی معتبر JSON باشند:

>>> # Neither of these calls raises an exception, but the results are not valid JSON
>>> json.dumps(float('-inf'))
'-Infinity'
>>> json.dumps(float('nan'))
'NaN'
>>> # Same when deserializing
>>> json.loads('-Infinity')
-inf
>>> json.loads('NaN')
nan

در سریال‌ساز (serializer)، می‌توان از پارامتر allow_nan برای تغییر این رفتار استفاده کرد. در سریال‌زدا (deserializer)، می‌توان از پارامتر parse_constant برای تغییر این رفتار استفاده کرد.

نام‌های تکراری در یک شیء¶

RFC مشخص می‌کند که نام‌های درون یک شیء JSON باید یکتا باشند، اما الزام نمی‌کند که با نام‌های تکراری در اشیای JSON چگونه برخورد شود. به‌طور پیش‌فرض، این ماژول استثنایی پرتاب نمی‌کند؛ در عوض، برای یک نام مشخص، همه‌ی جفت‌های نام-مقدار به‌جز آخرین جفت را نادیده می‌گیرد:

>>> weird_json = '{"x": 1, "x": 2, "x": 3}'
>>> json.loads(weird_json)
{'x': 3}

می‌توان از پارامتر object_pairs_hook برای تغییر این رفتار استفاده کرد.

مقادیر سطح بالا که نه شیء هستند و نه آرایه¶

نسخه قدیمی JSON که در RFC 4627 منسوخ مشخص شده بود، الزام می‌کرد که مقدار سطح بالای یک متن JSON باید یا یک شیء JSON یا یک آرایه (در پایتون dict یا list) باشد و نمی‌توانست یک مقدار JSON از نوع null، بولی، عدد یا رشته باشد. RFC 7159 آن محدودیت را حذف کرد و این ماژول آن محدودیت را پیاده‌سازی نمی‌کند و هرگز نه در سریال‌ساز (serializer) خود و نه در سریال‌زدا (deserializer) خود پیاده‌سازی نکرده است.

با این حال، برای حداکثر تعامل‌پذیری، ممکن است بخواهید خودتان داوطلبانه این محدودیت را رعایت کنید.

محدودیت‌های پیاده‌سازی¶

برخی پیاده‌سازی‌های JSON deserializer ممکن است محدودیت‌هایی برای موارد زیر تعیین کنند:

اندازه‌ی متن‌های JSON پذیرفته‌شده
حداکثر سطح تودرتویی اشیاء و آرایه‌های JSON
بازه و دقت اعداد JSON
محتوا و حداکثر طول رشته‌های JSON

این ماژول هیچ‌گونه محدودیتی از این دست، فراتر از محدودیت‌های خود انواع داده مرتبط پایتون یا خود مفسر پایتون، اعمال نمی‌کند.

هنگام سریال‌سازی به JSON، از هرگونه محدودیت از این دست در برنامه‌هایی که ممکن است JSON شما را مصرف کنند آگاه باشید. به‌ویژه، رایج است که اعداد JSON به اعداد با دقت مضاعف IEEE 754 سریال‌زدایی شوند و بنابراین مشمول محدودیت‌های بازه و دقت آن بازنمایی باشند. این موضوع به‌ویژه هنگام سریال‌سازی مقادیر int پایتون با بزرگی بسیار زیاد، یا هنگام سریال‌سازی نمونه‌هایی از انواع عددی «نامتعارف» مانند decimal.Decimal اهمیت دارد.

رابط خط فرمان¶

کد منبع: Lib/json/tool.py

ماژول json را می‌توان به‌عنوان یک اسکریپت از طریق python -m json برای اعتبارسنجی و زیبانویسی اشیای JSON فراخوانی کرد. زیرماژول json.tool این رابط را پیاده‌سازی می‌کند.

اگر آرگومان‌های اختیاری infile و outfile تعیین نشده باشند، به‌ترتیب از sys.stdin و sys.stdout استفاده خواهد شد:

$ echo '{"json": "obj"}' | python -m json
{
    "json": "obj"
}
$ echo '{1.2:3.4}' | python -m json
Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.5: خروجی اکنون به همان ترتیب ورودی است. برای مرتب‌سازی خروجی دیکشنری‌ها به‌ترتیب الفبایی کلیدها، از گزینه‌ی --sort-keys استفاده کنید.

تغییر یافته در نسخه‌ی 3.14: ماژول json اکنون می‌تواند مستقیماً به‌صورت python -m json اجرا شود. برای سازگاری با نسخه‌های پیشین، فراخوانی رابط خط فرمان به‌صورت python -m json.tool همچنان پشتیبانی می‌شود.

گزینه‌های خط فرمان¶

infile¶

پرونده JSON برای اعتبارسنجی یا زیبانویسی:

$ python -m json mp_films.json
[
    {
        "title": "And Now for Something Completely Different",
        "year": 1971
    },
    {
        "title": "Monty Python and the Holy Grail",
        "year": 1975
    }
]

اگر infile مشخص نشده باشد، از sys.stdin خوانده می‌شود.

outfile¶: خروجی infile را در outfile داده‌شده بنویسید. در غیر این صورت، آن را در sys.stdout بنویسید.

--sort-keys¶: خروجی دیکشنری‌ها را بر اساس کلید به‌صورت الفبایی مرتب کنید.

اضافه شده در نسخه‌ی 3.5.

--no-ensure-ascii¶: غیرفعال کردن خنثی‌کردن نویسه‌های غیر ASCII، برای اطلاعات بیشتر json.dumps() را ببینید.

اضافه شده در نسخه‌ی 3.9.

--json-lines¶: هر خط ورودی را به‌عنوان یک شیء JSON جداگانه تجزیه کنید.

اضافه شده در نسخه‌ی 3.8.

--indent, --tab, --no-indent, --compact¶: گزینه‌های متقابلاً انحصاری برای کنترل فضای سفید.

اضافه شده در نسخه‌ی 3.9.

-h, --help¶: نمایش پیام راهنما.

پانویس‌ها

© حق نشر 2001 Python Software Foundation.
این صفحه تحت مجوز بنیاد نرم‌افزار پایتون نسخه ۲ منتشر شده است.
مثال‌ها، دستورالعمل‌ها، و سایر کدهای موجود در مستندات همچنین تحت مجوز بدون بند BSD منتشر شده‌اند.
برای اطلاعات بیشتر به تاریخچه و مجوز مراجعه کنید.

بنیاد نرم‌افزار پایتون یک شرکت غیرانتفاعی است. لطفاً کمک مالی کنید.

آخرین به‌روزرسانی در نوامبر 12, 2026 (06:19 UTC). آیا اشکالی یافتید؟
ساخته شده با Sphinx 9.1.0.

You are visitor 01402503 — GeezerVison does not store the pages you look up.
Best viewed with Netscape Navigator 4.7 or Internet Explorer 6 at 800×600. No cookies required.

GeezerVison

json --- کدگذار و کدگشای JSON¶

استفاده‌ی پایه¶

کدگذارها و کدگشاها¶

استثناها¶

انطباق با استاندارد و تعامل‌پذیری¶

کدگذاری‌های نویسه¶

مقادیر عددی بی‌نهایت و NaN¶

نام‌های تکراری در یک شیء¶

مقادیر سطح بالا که نه شیء هستند و نه آرایه¶

محدودیت‌های پیاده‌سازی¶

رابط خط فرمان¶

گزینه‌های خط فرمان¶

`json` --- کدگذار و کدگشای JSON¶