この学習ツールは、人間同士が打った 231,000 局と、AlphaGo と人間が対局した 75 局の棋譜データを基に、囲碁近代史における6,000種類 の布石パターンを分析することができます。

AlphaGo と棋士たちの打ち方を比較して、囲碁の奥深さを探索してみましょう。

このツールの使い方

碁盤上の〇をクリックして、或いは碁盤下のボタンで、様々な打ち方とAlphaGo による黒番側の勝率予測を見てみましょう。

候補手内に表示された数値は、その手のAlphaGo による黒番側の勝率です。黒番の時、スコアが 100 に近いほど黒に有利。白番の時、0に近いほど白に有利。50で互角という事になります。

AlphaGo による勝率予測について

AlphaGo は、必ずしも勝率予測値の高い手を選ぶとは限りません。これは、AlphaGoの探索にはランダム性があり、それぞれ全て打つ手の勝率が単独に1000万回の模擬探索によって得ているからです。そのためAlphaGo は違う探索で、その時に勝率が近い違う打ち方を選ぶ可能性もあります。より詳細な AlphaGo の仕組みについては、Nature の論文をご参照下さい。