Proyecto de analitica de datos para la identificación de reseñas positivas y negativas (Escala 1-5) para restaurantes y hoteles.

• FastAPI: Utilizado para manejar las peticiones al modelo entrenado.
• Python, Pandas, Seaborn: Librerias utilizadas para el preprocesamiento y analisis de los datos.
• Scikit-Learn, Joblib: Librerias utilizadas para el entrenamiento y posterior utilizacion del modelo.

Estudiante1: Nicolas Perez Teran, Carlos Muñoz, Diego Ortiz