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全球唯一全博士团队开发的企业级免费开源智能体平台。

MaClaw（码卡龙） 是一个通用可自进化智能体平台——你的个人数智工作伙伴。它能理解你的意图、记住你的偏好、自主规划并执行复杂任务。无论是写商业计划、做竞品分析、审查合同、开发软件，还是管理远程服务器，它都能从需求梳理到成果交付全程陪你走完。基于 Wails + Go + React 构建，集结构化工作流、知识库（外脑）、长期记忆、技能扩展、多通道协作于一体，并通过 Agent 动态 UI + 结构化数据管理取代传统企业 MIS 系统的固定表单入口。企业版提供数字员工能力——物理用户的数字分身和云端虚拟化员工，7×24 替代重复岗位，降低薪资成本。

不只是聊天，而是替你干活。你说想法，它出成果。它有自己的知识库——你导入的文档和网页变成它的"外脑"，让它带着知识为你工作。

MaClaw 内置 38 种结构化工作流模板（见 corelib/workflow/v2 的 RegisterBuiltinTemplates），覆盖从商业决策、学术申报到运维变更的完整工作场景。每种工作流都遵循「需求确认 → 方案设计 → 分步执行」的质量闭环，确保产出物经过你的审阅和确认。

每个工作流按阶段推进，每个阶段产出文档后等待你确认，你可以修改、补充或跳过。不是一股脑把结果扔给你，而是和你一起把事情做对。

用 AI 数字员工替代重复岗位，7×24 不间断运转，显著降低企业薪资成本，提升运营效率。

MaClaw 企业版将 Agent 从"辅助工具"升级为"独立工位"——数字员工。一个数字员工就是一个 AI 驱动的虚拟岗位，能独立接受任务、执行业务、产出成果，并接入企业 IM/OA/CRM 等系统以"员工"身份参与协作。

数字员工统一为两种形态：

为企业中的真实员工创建 AI 分身，继承该员工的权限、知识和工作习惯：

• 日常事务自动化：邮件分类与回复草稿、会议纪要整理、日报/周报自动生成、待办事项跟踪与提醒
• 信息咨询代理：同事/客户发来咨询时，数字分身根据知识库和历史对话自动应答，本人不在线时代为处理
• 文档与报告生成：根据数据源和模板自动生成分析报告、项目汇报、商务文档，发送至指定审批人
• 跨系统代办：代替员工在 OA、CRM、ERP 等系统中执行流程操作（提交审批、录入数据、查询状态），通过 MCP/API 连接企业内部系统

无需对应真人的独立 AI 岗位，直接部署到业务流程中承担职能角色：

• 虚拟前台与客服：7×24 在线接待客户咨询、产品介绍、问题解答、工单创建，支持多通道（微信/飞书/网页/电话转文本）
• 流程审批助手：自动审核报销单据（金额校验、发票验真、政策合规）、合同条款初审、采购询价比对，将结果提交人工终审
• 数据录入与校验：从邮件/附件/扫描件中自动提取结构化数据、核对一致性、标记异常，减少人工录入错误
• 知识库运维员：定期扫描企业知识源（文档库/Wiki/共享盘），自动发现新增/变更内容，更新知识库索引，维护知识质量评分

• MaClawSrv 多租户：每个数字员工是一个 Instance，共享租户的知识库和配置，按角色分配权限
• IM 通道绑定：数字员工可绑定独立的企业微信/飞书账号，对外以"员工"身份与客户、同事交互
• 工作台监控：管理员可查看所有数字员工的在线状态、任务执行记录、异常告警
• 人工兜底：遇到超出能力范围的请求时，自动升级到对应真人处理，并记录学习

MaClaw 的终极目标之一是用 Agent + 自然语言交互取代传统企业 MIS 系统的固定菜单、固定页面和固定表单。用户不再需要知道"去哪个系统、打开哪个页面、填写哪些字段"，而是直接用自然语言、图片、语音、文件表达意图，系统自动完成从意图理解到结构化数据落库的全流程。

传统 MIS 的表单入口被 Agent 动态生成的受控界面取代：

• 动态表单生成：Agent 理解用户意图后，自动从 Schema 注册表生成参数录入界面（表单、向导、表格编辑器、审批确认等），无需预先开发固定页面
• 智能字段抽取：从自然语言、附件、图片、已有数据中自动抽取候选字段值，用户只需补全和确认
• 右侧 Task Panel：左侧对话 + 右侧结构化操作面板，对话负责理解和解释，面板负责精确录入和确认
• Adapter 自动推断：从 Skill/Tool/MCP 的 Schema、OpenAPI、函数签名中自动生成 UI 适配器，标准 Skill 无需修改
• 业务对象识别：用户说"昨天去杭州见客户，高铁 174，午餐 86"，系统自动识别为报销场景，生成报销单草稿
• 安全受控：所有界面由注册组件和 Schema 白名单渲染，LLM 不能直接生成任意前端代码，不能绕过校验、权限和审批

内置企业级结构化数据底座，替代传统 MIS 的数据库层：

• 业务数据集：支持销售（客户/商机/订单）、财务（费用/发票/付款/凭证）、HR（员工/考勤/薪资）、法务（合同）、采购（供应商/采购单）、库存（物料/仓库/出入库）、固定资产等完整企业数据结构
• 模板一键初始化：内置 30+ 企业 MIS 模板（客户管理、销售订单、费用报销、薪资、合同、采购、库存等），一键创建数据集和字段定义
• 业务操作目录：Agent 不直接操作底层 CRUD，而是通过业务操作（expense_submit、order_upsert、contract_status_update 等）执行，自带校验、审批和审计
• 业务视图：预定义的查询视图（订单概览、客户目录、费用审核、合同登记等），控制字段投影和权限，Agent 查询时不暴露底层 SQL
• 仪表盘与报表：内置业务仪表盘和报表，Agent 可直接运行并返回结果
• 治理与审批：业务规则引擎（金额阈值、重复检测、必填校验）+ 审批流程（pending → approve/reject）+ 操作计划（高风险操作需管理员确认）
• 全链路审计：每次结构化提交记录完整审计日志（原始输入、Agent 抽取结果、用户修改、最终数据、校验结果、审批结果）
• 多引擎支持：本地 SQLite（个人/小团队）→ PostgreSQL（团队/企业），同一 API 无缝切换
• Agent 友好 API：Agent 通过 mis_data 工具调用业务操作，支持 dry-run 预检、业务意图解析、能力发现、操作计划生成

MaClaw 内置一套完整的知识库系统（外脑），基于 SQLite 构建，能将各类文档、网页、对话产出物解析为结构化知识，供 Agent 在工作中精准检索和引用：

• 多格式文档导入：支持 PDF、Word（.docx/.doc）、Excel（.xlsx/.xls/.csv）、PowerPoint（.pptx/.ppt）、Markdown、纯文本等，可批量导入目录或单文件；Office 解析走内置原生路径，无需本机安装 Word
• 文档内图片资产：导入时抽取文档内嵌图片，经 OCR / 视觉描述后可索引；Agent 可通过 knowledge_image_search 按语义检索图片
• 网页知识采集：输入 URL 自动抓取，支持批量 URL、域名策略（允许/屏蔽）、链接发现
• 三层知识结构：原始文档 → 结构化节点（DocumentNode，保留标题/段落/表格/页码层级）→ 知识卡片（Card）→ 事实三元组（Fact）
• LLM 蒸馏：导入后可选蒸馏，提取实体、主题、标签、知识卡片与事实关系
• 全文检索 + 语义搜索：SQLite FTS5 + 向量嵌入双重检索，可按来源类型、域名、标签、质量等级过滤
• 知识图谱 / 事实图谱：来源主题关联（路径、邻域）与实体-关系三元组（实体画像、关系查询）
• Context Pack：Agent 工作时自动检索相关知识注入 LLM 上下文
• 版本与质量：刷新快照、变更预览；质量评分、敏感扫描、重复卡片抑制、维护计划
• 标签与迁移：手动/自动标签；JSONL 快照导出导入；Hub 侧支持知识分享导入（knowledge_share_to_hub / knowledge_import_hub_share）
• 多租户隔离：服务端部署时按 Owner/Tenant 隔离

与长期记忆的关系：知识库是"外脑"——存储你主动导入的文档和网页知识；长期记忆是"内脑"——自动记住对话中的偏好、习惯和项目进展。两者协同工作，Agent 在回答问题时同时检索两个系统。

MaClaw 拥有持久化的记忆系统，跨会话记住你的偏好、项目知识和工作习惯：

• 语义检索：BM25 + 向量双重索引，用自然语言就能找到之前的记忆
• 会话全文检索：基于 SQLite FTS5 的历史对话全文索引，所有对话自动持久化并建立全文索引，支持跨会话搜索、BM25 排序和关键词高亮，随时回溯任意一次对话的完整内容
• 自动沉淀：工作流产出物（需求文档、设计方案、任务列表）自动沉淀为长期记忆，对话历史截断后不丢失
• 知识图谱：相关记忆自动关联，形成结构化知识网络
• 记忆生命周期：置顶、归档、压缩、垃圾回收，自动管理记忆质量
• 多租户隔离：服务端部署时按用户隔离记忆，互不干扰

桌面端内置可切换的**专家（Expert）**会话策略（见 guiapp/expert_*.go），用角色提示词 + 工具/技能能力档位约束 Agent 行为，而不是永远同一套通用助手：

• 内置专家：论文润色专家、论文翻译专家、PPT 制作专家（可重置为出厂定义）
• 能力档位：full / advisor / docs / office / custom，按档位限制可用工具与技能风险级别
• 自定义专家：用户可新建、编辑、导入/导出专家包；支持会话级策略覆盖
• 优化与市场：可对专家定义做优化；与 Hub 侧专家能力对接（内置专家默认不上推 Hub）

通过安装技能（Skill），MaClaw 可以获得新的工作能力，就像给手机装 App：

• 多格式支持：YAML 定义、Markdown 脚本、Claude SKILL.md 格式
• 多步骤工作流：顺序执行、条件分支、变量传递、输出捕获
• 三源市场：从 SkillHub（官方）、ClawHub（社区）、GitHub 搜索和安装
• 跨平台兼容：Windows / macOS / Linux 自动路径规范化和 Shell 适配
• 自我进化：craft_tool 可动态生成一次性自动化脚本，验证后可转化为可复用技能
• 技能维护计划：只读维护计划、审批后执行（标记审查、归档陈旧技能、排队修复等）

通过 Model Context Protocol（MCP）接入外部工具和服务：

• 动态发现：自动发现 MCP Server 提供的工具
• 本地 + 远程：支持 Stdio 本地协议和 HTTP 远程协议
• 健康监控：自动检测 MCP Server 状态
• 无限扩展：任何支持 MCP 的服务都可以成为 MaClaw 的能力

MaClaw 内置 40+ 工具，通过混合检索智能选择当前任务最需要的工具组合：

• 混合检索：BM25 + 向量语义双重匹配
• 条件激活：SSH、浏览器等工具按上下文关键词按需激活，不污染简单任务的工具列表
• 渐进式暴露：核心工具始终可用，低频工具通过 discover_tool 按需加载
• 使用反馈闭环：工具调用的成功/失败/重试记录回流到路由决策，高失败率工具自动降权

MaClaw 不只是被动执行，它能主动发现自身能力不足并自动补全：

• 能力缺口检测：Agent 遇到无法完成的任务时，自动搜索 SkillHub 寻找匹配的技能并安装
• 技能自修复：技能执行失败后，LLM 自动分析错误原因并修补技能定义（修复步骤、参数、路径等），修复结果持久化
• Nudge 系统：复杂任务完成后，系统建议将成功的操作序列封装为可复用技能，推动技能库有机增长
• craft_tool 转化：一次性自动化脚本验证成功后可转化为永久技能
• 经验学习治理：experience_learning 以只读/草稿方式检查记忆维护、路由自进化、工具恢复与 A2A 讨论痕迹等，不直接执行破坏性变更

统一 office 工具（内置原生解析，无需 Python / 本机 Office）与专用产出工具：

• 读文档：read_document 自动识别 PDF / Word / Excel / PPT 等；也可按格式显式读取
• Excel 读写：读取与写入表格（大表默认行数上限，可分页）
• PPT：读取 .pptx；PPT 设计工作流与「PPT 制作专家」通过 pptx 技能生成真正的 .pptx 文件
• PDF 生成：generate_pdf / office generate_pdf 将 Markdown 渲染为 PDF 并交付
• 文件交付：send_file / send_to_im / open — 桌面预览、IM 回传或系统默认程序打开

• Web 搜索：web_search 返回标题、URL、摘要；搜索 API 失效时自动降级为页面抓取，必要时用真实浏览器兜底
• 网页抓取：web_fetch 提取正文，自动编码检测（GBK/UTF-8 等），可选 JS 渲染，长页面 offset 续读
• 文件下载：download_file 将 HTTP(S) 资源落到当前工作目录；内置反爬升级链（请求头 → TLS 指纹 → 浏览器会话 cookie，可选 via_browser）
• 屏幕截图：截取桌面（可指定显示器）并发送给用户，支持 IM 远程监督

• 本地 ASR（SenseVoice）：默认模型为 sensevoice-small-q8.gguf（自动下载到 ~/.maclaw/models），IM 语音与本机音频文件转写；推荐 16 kHz mono WAV
• 说话人分离：启用后多人音频按说话人分段标注；可传 known_speakers 提高准确度
• 会议纪要：asr 工具 for_minutes=true 走 map-reduce 草稿；桌面 record_audio 支持长时会议录音界面
• 本地 TTS（Kokoro）：tts 工具将文本合成为语音；IM 以语音气泡发送，桌面面板播放；多音色（中文/英文），模型空闲自动卸载

支持创建定时执行的自动化任务：

• 按日/周/月调度，支持一次性任务
• 自然语言描述任务内容，到时自动执行
• 暂停、恢复、立即运行、删除；可配置推送到 IM 目标（含蓝信群解析）

goal 工具管理持久化长时间运行目标：创建后系统在预算内持续推进，直至完成或失败；仅在用户明确要求时创建，不从普通聊天隐式推断。

全程记录 Agent 操作，支持合规审查：

• 工具调用、文件操作、SSH 命令等关键操作自动记录
• 可通过 query_audit_log 按时间、工具名、风险等级查询

三层融合意图分类系统，准确理解用户请求：

• Layer 1：关键词规则（<1ms）
• Layer 2：BM25 语义检索（<5ms）
• Layer 3：LLM 多轮对话确认（10-30s）
• 自动路由到对应工作流模板或直接执行；部分模板（如维护/重构）标记为 SemanticOnly，仅经 IUM LLM 激活

通过 Markdown 文件声明行为规则，无需改代码即可定制 MaClaw 的工作方式：

• 四种注入模式：始终注入、文件匹配注入、关键词匹配注入、手动引用
• 两级作用域：用户级（~/.maclaw/steering/）和项目级（<project>/.maclaw/steering/）
• Token 预算：智能控制规则注入量，不浪费上下文空间
• 热加载：修改后 30 秒内自动生效

MaClaw 不限于一种使用方式，你可以在多个入口与它协作：

内置 SSH 客户端，直接在对话中管理远程服务器：

• 最多 10 个并发会话，支持密码/密钥/Agent 多种认证
• 同步执行、后台任务、文件上传下载
• 自动 sudo token 管理、Shell 响应性检测、连续失败自动清理
• 操作全程记录，满足审计要求

基于 Chrome DevTools Protocol 的浏览器操作能力：

• 页面导航、元素点击、文本输入、内容提取、截图
• 流程录制与回放，支持定时触发和参数化变量
• OCR 集成（内置原生 PP-OCRv6 引擎，模型自动下载、无需 Python，另支持 LLM 视觉模型）。模型档位可在设置界面的 OCR 面板直接选择，也可通过 config.json 的 ocr_model_tier 配置：tiny（最快）/ small（默认，均衡）/ medium（最准）；ocr_enabled 控制 OCR 工具开关

直接操控本机桌面程序（任意原生应用），无需浏览器。代码中分两套互补工具面：

GUI 自动化（gui_*）

• Accessibility 元素树：跨平台读取窗口控件结构
• 流程录制与回放：gui_record_* / gui_replay，支持参数化与异步执行
• 观测与验证：gui_observe（元素树 + OCR 文本）、gui_verify、多显示器截图

Computer Use（computer_*，可在设置中开关）

• 文本优先观测：computer_observe / computer_find 结合 Accessibility、OmniParser（YOLO）与本地 PP-OCR，供非多模态模型使用
• 操作原语：computer_click / computer_type / computer_key / computer_scroll / computer_wait / computer_focus / computer_done
• Playbook：computer_playbook 将成功操作序列固化为可复用剧本
• 目标应用策略与日志：可限制可操作应用，自动清理 Computer Use 操作日志

编程是 MaClaw 的工作能力之一，通过编码工作流、纯编码任务与外部编程工具协作完成：

• 结构化流程：需求分析 → 技术设计 → 任务拆分 → 逐任务执行 → 验收（coding 工作流）；轻量维护走 maintenance 三阶段
• 本地 / 远程编码：需求阶段可选本地目录或 SSH 远程工作目录（密码字段敏感、用后清除）
• 多工具支持：Claude Code、Codex、OpenCode、CodeBuddy、iFlow、Kilo（配置项 active_tool）
• 编码 SubAgent / 工作台：独立 context 的编码执行器；.coding_workbench.json 粘性任务状态；ACP 对接 VS Code
• 并行与 Swarm：parallel_execute 分批并发编程任务；大型任务可拆给多个 AI 开发者并行执行并合并
• 远程编码会话工具：list_sessions / send_input / get_session_output / interrupt_session / kill_session 等

通过 bash(background=true) 启动本机后台任务，系统自动捕获 PID 和日志路径：

• 非阻塞查询状态、阻塞等待完成、终止任务
• 与 SSH 后台任务管理对称的 Submit / Check / Wait / Kill 模式

直通任务（Passthrough Task）是为紧急运维、系统救援、快速操作设计的预注册命令执行机制。跳过 Agent 的意图理解和工作流编排，直接执行预定义的脚本或命令。

• 预注册命令：脚本/可执行文件 + 参数模板（${param}），支持 auto/powershell/cmd/bash/python/node/direct 等 runtime
• 参数化与确认：参数定义（必填/可选/默认值）；高风险默认 confirm_required=true
• 超时与审计：默认 120 秒超时；执行写入审计日志；可启用/禁用而不删除定义
• 入口分工：
  • 执行：桌面 / IM 斜杠命令 /run <name> ...（远程执行常需 --confirm）
  • 注册表管理：/runctl 以及 Agent 工具 passthrough_task（list/save/delete/export 等，不执行脚本）
• 跨设备：IM 可触发已注册在桌面端的直通任务

典型使用场景：

Hub 是可自托管的远程控制与协作服务（桌面端注册后连接）：

• 身份与设备：Hub 本地身份、设备会话摘要/事件上报
• IM 路由与智能路由：多通道消息协调、设备网关、能力发现
• 数字资产与知识分享：知识库主机、分享导入、备份合并
• 专家与讨论：Hub 侧专家存储；A2A 群组讨论（corelib/a2a + 桌面 group_discussion）— 多 Agent 会诊、邀请、决策策略（多数/一致）
• 工作流审批与市场：Hub 工作流运行时、审批确认、市场上架
• 远程接入：Hub 管理后台与远程会话 API；支持备份与灾难恢复命令
• 高可用：可对接多个 Hub Center 地址（见 docs/hubcenter-ha-3nodes.md）

桌面 Agent 还可使用 switch_llm_provider（换脑子）、set_nickname（Hub 群聊昵称）、im_message 主动向 IM 目标推送文本/文件。

• 第三方网关：桌面开启后监听本地端口（默认 127.0.0.1:18777），提供设备配对（含语音配对 + SenseVoice 提取数字）、消息轮询与媒体交换协议，供 IoT / 自研客户端接入
• ClawMate / ESP32：仓库内 ClawMateMaker 为 ESP32-S3 固件刷写与诊断工具；esp32s3-maclaw-client、iot-agentos 为设备固件与 AgentOS 相关实现
• 协议约束：刷写工具仅接受签名发布包与 nonce-bound protocol:2 运行时身份自动匹配（详见 ClawMateMaker 文档）

• Windows：MaClaw.exe
• macOS：MaClaw.app
• Linux：MaClaw-x86_64-u2404.AppImage（Ubuntu 24.04 / WebKit 4.1；22.04 用 *-u2204.AppImage）。CI 产物已捆绑 WebKit，远程主机不必安装 libwebkit2gtk。详见 build/linux/README.md。
• 终端：maclaw-tui

首次启动自动检测运行环境，缺少的组件会自动安装。

MaClawSrv 是 MaClaw 的多租户 REST 服务入口，将 Agent 能力以标准 HTTP API 的形式暴露给外部程序。

核心特点：

• 多租户隔离：数据按 tenant → user 层级隔离，同一用户下可同时运行多个 instance
• 共享用户数据：同一用户的所有 instance 共享配置、记忆、Skill、MCP 状态
• 安全优先：管理端 + 用户端双层鉴权；凭证 scrypt 摘要存储；支持 TLS
• 完整 API 覆盖：Admin 控制面板、用户配置、Instance/Session/Message/Run 运行时、Skill/MCP 生命周期、异步 Job、Usage/Audit/Dashboard、知识库 API 等

export MACLAW_ADMIN_SECRET="your-admin-secret-at-least-24-chars"
export MACLAW_TOKEN_SECRET="your-token-secret-at-least-32-chars"
go run ./MaClawSrv

API 文档：

datasrv 为独立可构建模块（maclaw-data-srv），实现企业 MIS 结构化数据底座：SQLite 存储、业务操作与治理、HTTP API、OpenAPI 与内嵌 Web Console。默认监听 127.0.0.1:18180；Windows 安装器可注册为系统服务。详见 datasrv/README.md。

• 开源用途：用于开源项目时可自由使用 （适用于GPL协议）
• 商业用途：联系并获得免费商业授权许可，联系 [email protected] （适用 码卡龙商业授权许 V1.0)

• 作者：Dr. Daniel 人工智能大语言模型博士
• GitHub：RapidAI/MaClaw
• 产品网站：maclaw.top

本工具仅作为配置管理辅助，请确保遵守各模型厂商的服务条款。