GV

GeezerVison

The World Wide Web, restored to 800 pixels of glory.

Home|About|Gaming cabinet|Archives|How it works|Starter sites

On this site

  • Sign in
  • ActionsCI/CD and automation
  • CodespacesCloud development environments
  • All Features
  • Documentation
  • Training
  • Certifications
  • Build with Copilot
  • Customize Copilot
  • Integrations
  • Trending repos
  • GitHub Sponsors
  • Developer articles
  • Enterprises

This view

  • Original page
  • New address

GeezerVison is showing github.com — GitHub - Yorko/python_intro: Jupyter notebooks in Russian. Introduction to Python, basic algorithms and data structures

This repository was archived by the owner on Mar 11, 2026. It is now read-only.
BranchesTags
Open more actions menu

Latest commit

 

History

39 Commits
39 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
data
data
 
 
img
img
 
 
ipython_demonstration
ipython_demonstration
 
 
python_lesson1_tools
python_lesson1_tools
 
 
python_lesson2_python_basics
python_lesson2_python_basics
 
 
python_lesson3_data_structures1
python_lesson3_data_structures1
 
 
python_lesson4_data_structures2
python_lesson4_data_structures2
 
 
python_lesson5_func_recursion
python_lesson5_func_recursion
 
 
tasks
tasks
 
 
unstructured
unstructured
 
 
.gitignore
.gitignore
 
 
README.md
README.md
 
 
_config.yml
_config.yml
 
 
index.ipynb
index.ipynb
 
 

Repository files navigation

Курс языка Python и базовых алгоритмов и структур данных

В курсе рассматриваются основы програмирования на языке Python, а также есть материал про базовые алгоритмы и структуры данных.

Курс разработан в виде тетрадок Jupyter - это удобное средство представления материала с интерактивным выполнением кода. Инструкции по локальному развертыванию сервера Jupyter для использования тетрадок представлены в тетрадке с обзором средств разработки.

Начать курс →

Урок 1. Введение в Python и средства разработки. Видео

  • Установка Anaconda и знакомство с интерпретатором Python
  • Обзор и настройка среды разработки PyCharm
  • IPython и Jupyter для воспроизводимых исследований
  • Введение в систему контроля версий git и веб-сервис GitHub
  • Обзор возможностей сборки библиотек Anaconda
  • Регистрация на сайте дистанционного курса по информатике

Урок 2. Основы языка Python. Видео

  • Типы объектов языка Python
  • Основные операции с типами
  • Обзор стандартной библиотеки
  • Операторы, условные конструкции, циклы
  • Практика решения простейших задач

Урок 3. Структуры данных I. Видео

  • Последовательности: строки, списки, кортежи
  • Алгоритмы поиска в одномерных списках
  • Обзор стандартной библиотеки
  • Методы сортировки одномерных списков
  • Алгоритмы на строках
  • Разбор распространенных задач на списки и строки

Урок 4. Структуры данных II. Видео

  • Введение в продвинутые структуры данных
  • Словари
  • Стек, очередь, куча, дерево, граф
  • Поиск в глубину и поиск в ширину
  • Обзор классических алгоритмов на графах
  • Разбор задач на слова и множества. Задачи на стек и очередь

Урок 5. Функции. Рекурсия. Видео

  • Понятие функции, ее сигнатуры
  • Модули
  • Понятие индукции
  • Рекурсия
  • Парадигма "Разделяй и Властвуй"
  • Разбор практических задач на рекурсию

About

Jupyter notebooks in Russian. Introduction to Python, basic algorithms and data structures

Topics

algorithmsbasicsdata-structuresipynbjupyter-notebookpythonpython-lessonsrussian

Resources

Readme
Activity

Stars

612 stars

Watchers

4 watching

Forks

237 forks
Report repository

Releases

Packages

Used by

Contributors

Languages

You are visitor 01402503 — GeezerVison does not store the pages you look up.
Best viewed with Netscape Navigator 4.7 or Internet Explorer 6 at 800×600. No cookies required.