このリポジトリは、Acompany Clean Rooms（旧AutoPrivacy DCR、Data Clean Room）のチュートリアルとDCR上で実行する関数の実装例を提供します。

Acompany Clean Roomsは、複数のテナント間で安全にデータを共有し、プライバシーを保護しながらデータ分析を実行するためのプラットフォームです。このリポジトリには、チュートリアルとDCR上で実行する関数の実装例が含まれています。

dcr-docs-examples/
├── functions/              # DCR上で実行可能な関数群
│   └── function_name/      # 各関数ディレクトリ
│       ├── function/       # 関数本体とパッケージ
│       ├── inputs/         # 入力データディレクトリ
│       └── outputs/        # 出力データディレクトリ
└── notebooks/              # Jupyter Notebookとドキュメント
    ├── img/               # 画像ファイル
    ├── mmd/               # Mermaidファイル
    └── tutorial/          # チュートリアル

functions/ディレクトリには、DCR上で実行可能な関数の実装例が含まれています。各関数の詳細については、対応するディレクトリ内のドキュメントを参照してください。

notebooks/tutorial/basic_apc_cli_tutorial.ipynb には、APC-CLIを使用してDCR上で関数を実行するための基本的なフローがJupyter Notebookとして含まれています。

1. リポジトリをクローン：

   git clone https://github.com/acompany-develop/dcr-docs-examples.git
   cd dcr-docs-examples

2. チュートリアルを開始： notebooks/tutorial/basic_apc_cli_tutorial.ipynb を開いて、手順に従って実行してください。

詳細なドキュメントは以下を参照してください：

• Acompany Clean Rooms ユーザーガイド
• APC-CLI リファレンス