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LeetCode-GitHub-Doocs

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介绍

本项目包含 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《剑指 Offer(专项突击版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》等题目的相关题解。所有题解均由多种编程语言实现,包括但不限于:Java、Python、C++、Go、TypeScript、Rust。我们正在全力更新,欢迎 Star 🌟 关注本项目,获取项目最新动态。

English Version

站点

https://leetcode.doocs.org

算法全解

  • LeetCode
  • 往期竞赛合集
  • 剑指 Offer(第 2 版)
  • 剑指 Offer(专项突击版)
  • 程序员面试金典(第 6 版)

专项突破

  • JavaScript 专项练习
  • 数据库专项练习

算法提升专题

1. 基础算法

  • 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 二分查找
  • 准时到达的列车最小时速 - 二分查找
  • 可移除字符的最大数目 - 二分查找
  • 排序数组 - 快速排序、归并排序
  • 字符串相加 - 高精度加法
  • 字符串相乘 - 高精度乘法
  • 区域和检索 - 数组不可变 - 前缀和
  • 二维区域和检索 - 矩阵不可变 - 二维前缀和
  • 区间加法 - 前缀和、差分
  • 用邮票贴满网格图 - 二维前缀和、二维差分
  • 无重复字符的最长子串 - 双指针、哈希表
  • 乘积小于 K 的子数组 - 双指针
  • 位 1 的个数 - 位运算、lowbit
  • 合并区间 - 区间合并

2. 数据结构

  • 设计链表 - 单链表、指针引用、数组实现
  • 下一个更大元素 I - 单调栈
  • 每日温度 - 单调栈
  • 子数组的最小值之和 - 单调栈
  • 最大宽度坡 - 单调栈
  • 最多能完成排序的块 II - 单调栈
  • 子数组范围和 - 单调栈
  • 子数组最小乘积的最大值 - 单调栈
  • 滑动窗口最大值 - 单调队列
  • 满足不等式的最大值 - 单调队列
  • 和至少为 K 的最短子数组 - 单调队列
  • 带限制的子序列和 - 动态规划、单调队列优化
  • 单词规律 II - 哈希表、回溯
  • 最短回文串 - 字符串哈希
  • 回文对 - 字符串哈希
  • 最长重复子串 - 字符串哈希、二分查找
  • 不同的循环子字符串 - 字符串哈希

3. 搜索

  • 图像渲染- BFS、DFS、Flood Fill 算法、连通性模型
  • 岛屿数量 - BFS、Flood Fill 算法
  • 01 矩阵 - 多源 BFS
  • 地图中的最高点 - 多源 BFS
  • 进击的骑士 - BFS、最短路模型
  • 二进制矩阵中的最短路径 - BFS、最短路模型
  • 迷宫中离入口最近的出口 - BFS、最短路模型
  • 网格中的最短路径 - BFS、最短路模型
  • 打开转盘锁 - 最小步数模型、双向 BFS、A* 算法
  • 单词接龙 - 最小步数模型、双向 BFS
  • 转化数字的最小运算数 - 最小步数模型、双向 BFS
  • 滑动谜题 - BFS、最小步数模型、A* 算法
  • 访问所有节点的最短路径 - BFS、最小步数模型、A* 算法
  • 为高尔夫比赛砍树 - BFS、A* 算法
  • 使网格图至少有一条有效路径的最小代价 - 双端队列 BFS
  • 到达角落需要移除障碍物的最小数目 - 双端队列 BFS
  • 迷宫 - DFS、连通性模型、Flood Fill 算法
  • 单词搜索 - DFS、搜索顺序、回溯
  • 黄金矿工 - DFS、搜索顺序、回溯
  • 火柴拼正方形 - DFS、回溯、剪枝
  • 划分为 k 个相等的子集 - DFS、回溯、剪枝
  • 完成所有工作的最短时间 - DFS、回溯、剪枝
  • 公平分发饼干 - DFS、回溯、剪枝
  • 矩阵中的最长递增路径 - DFS、记忆化搜索
  • 网格图中递增路径的数目 - DFS、记忆化搜索
  • 翻转游戏 II - DFS、状态压缩、记忆化搜索
  • 统计所有可行路径 - DFS、记忆化搜索
  • 切披萨的方案数 - DFS、记忆化搜索

4. 动态规划(DP)

  • 杨辉三角 - 线性 DP、数字三角形模型
  • 最小路径和 - 线性 DP、数字三角形模型
  • 摘樱桃 - 线性 DP、数字三角形模型
  • 摘樱桃 II - 线性 DP、数字三角形模型
  • 最长递增子序列 - 线性 DP、最长上升子序列模型
  • 无重叠区间 - 线性 DP、最长上升子序列模型、贪心优化
  • 删列造序 III - 线性 DP、最长上升子序列模型
  • 俄罗斯套娃信封问题 - 线性 DP、最长上升子序列模型、贪心优化
  • 堆叠长方体的最大高度 - 排序、线性 DP、最长上升子序列模型
  • 无矛盾的最佳球队 - 排序、线性 DP、最长上升子序列模型
  • 最长公共子序列 - 线性 DP、最长公共子序列模型
  • 两个字符串的最小 ASCII 删除和 - 线性 DP、最长公共子序列模型
  • 两个字符串的删除操作 - 线性 DP、最长公共子序列模型
  • 目标和 - 0-1 背包问题
  • 分割等和子集 - 0-1 背包问题
  • 最后一块石头的重量 II - 0-1 背包问题
  • 零钱兑换 - 完全背包问题
  • 组合总和 Ⅳ - 完全背包问题
  • 从栈中取出 K 个硬币的最大面值和 - 分组背包问题
  • 数字 1 的个数 - 数位 DP、记忆化搜索
  • 统计各位数字都不同的数字个数 - 数位 DP、记忆化搜索、状态压缩
  • 不含连续 1 的非负整数 - 数位 DP、记忆化搜索
  • 旋转数字 - 数位 DP、记忆化搜索
  • 最大为 N 的数字组合 - 数位 DP、记忆化搜索
  • 统计特殊整数 - 数位 DP、记忆化搜索

5. 高级数据结构

  • 二维网格图中探测环 - 并查集、检测环
  • 除法求值 - 并查集、权值维护
  • 由斜杠划分区域 - 并查集、连通分量个数
  • 水位上升的泳池中游泳 - 并查集
  • 交换字符串中的元素 - 并查集
  • 打砖块 - 并查集、逆向思维
  • 尽量减少恶意软件的传播 II - 并查集、逆向思维
  • 检查边长度限制的路径是否存在 - 并查集、离线思维
  • 保证图可完全遍历 - 双并查集
  • 区域和检索 - 数组可修改 - 树状数组、线段树
  • 通过指令创建有序数组 - 树状数组、线段树
  • 统计数组中好三元组数目 - 树状数组、线段树
  • 最多 K 次交换相邻数位后得到的最小整数 - 树状数组
  • 二维区域和检索 - 可变 - 二维树状数组、线段树
  • 计算右侧小于当前元素的个数 - 离散化树状数组、线段树
  • 区间和的个数 - 离散化树状数组、线段树
  • 翻转对 - 离散化树状数组、分治归并、线段树
  • 最长递增子序列的个数 - 离散化树状数组、区间最值问题
  • 奇妙序列 - 动态开点线段树、懒标记
  • Range 模块 - 动态开点线段树、懒标记
  • 我的日程安排表 III - 动态开点线段树、懒标记
  • 每天绘制的新区域数量 - 动态开点线段树、懒标记、区间染色模型
  • 由单个字符重复的最长子字符串 - 线段树、动态最大子段和模型
  • 矩形面积 II - 线段树、离散化、扫描线

6. 图论

  • 网络延迟时间 - 最短路、Dijkstra 算法、Bellman Ford 算法、SPFA 算法
  • 得到要求路径的最小带权子图 - 最短路、Dijkstra 算法
  • 连接所有点的最小费用 - 最小生成树、Prim 算法、Kruskal 算法
  • 最低成本联通所有城市 - 最小生成树、Kruskal 算法、并查集
  • 水资源分配优化 - 最小生成树、Kruskal 算法、并查集
  • 找到最小生成树里的关键边和伪关键边 - 最小生成树、Kruskal 算法、并查集
  • 判断二分图 - 染色法判定二分图、并查集

加入我们

刷编程题的最大好处就是可以锻炼解决问题的思维能力。相信我,「如何去思考」​ 本身也是一项需要不断学习和练习的技能。非常感谢前微软工程师、现蚂蚁金服技术专家 @kfstorm 贡献了本项目的所有 C# 题解。

如果你对本项目感兴趣,并且希望加入我们刷题小分队,欢迎随时提交 PR。请参考如下步骤:

  1. 将本项目 fork 到你的个人 GitHub 帐户,然后 clone 到你的本地机器;
  2. 进入 leetcode 目录,切换到一个新的分支;
  3. 对项目做出一些变更,然后使用 git add、commit、push 等命令将你的本地变更提交到你的远程 GitHub 仓库;
  4. 将你的变更以 PR 的形式提交过来,项目的维护人员会在第一时间对你的变更进行 review!
  5. 你也可以参考帮助文档 https://help.github.com/cn 了解更多细节。
graph TD;
    A[LeetCode 仓库 <br> doocs/leetcode.git] -- 1.Fork(派生) --> B[你的 GitHub 仓库 <br> yourusername/leetcode.git];
    B -- 2.Git 克隆 --> C[本地开发环境];
    C -- 3.创建新分支并修改代码 --> D[本地修改后的代码];
    D -- 4.提交 & 推送到你的仓库 --> B;
    B -- 5.提交 Pull Request(合并请求) --> A;
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贡献者

感谢以下所有朋友对本项目的贡献!

赞助者

感谢以下个人、组织对本项目的支持和赞助!

"You help the developer community practice for interviews, and there is nothing better we could ask for." -- Alan Yessenbayev

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知名互联网科技博主 @爱可可-爱生活 微博推荐。

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本项目著作权归 GitHub 开源社区 Doocs 所有,商业转载请联系 @yanglbme 获得授权,非商业转载请注明出处。

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欢迎各位小伙伴们添加 @yanglbme 的个人微信(微信号:YLB0109),备注 「leetcode」。后续我们会创建算法、技术相关的交流群,大家一起交流学习,分享经验,共同进步。

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