Algumas dicas sobre o que estudar para ser um cientista de dados hoje:

• Python (lib Pandas) ou R
• SQL
• Jupyter Notebook
• Estatística Descritiva

• Machine Learning
• Cálculo
• Álgebra Linear

• NoSQL
• Scala
• Spark
• Estatística Bayesiana
• Hive
• Hadoop (Spark está tomando o espaço do Hadoop)
• Julia
• Computação distribuída com AWS e Google Cloud

• How to Become a Data Scientist in 2017?
• How to become a Data Scientist in 6 months a hacker’s approach...
• As novas profissões do mundo de dados
• Desafios de Big Data no Brasil

• Artificial Intelligence Education: canal do Siraj Raval - bem humorado e teatral
• Machine Learning Lectures: aulas do Andrew NG na Stanford University
• Machine Learning com Python e scikit-learn: curso da Data School com vários códigos de exemplo, disponíveis em Jupyter Notebook
• Curso de Artificial Intelligence do MIT: aulas longas e profundas com professor pouco empolgado
• DeepLearning.TV: vídeos muito bem diagramados e curtos
• Intro to Deep Learning: playlist do Siraj Raval - bem humorada e teatral
• Machine Learning - playlist do Alexander Ihler: mais profundo, mas didática boa
• Lista de cursos online by KDnuggets

• Lista dos próximos by KDnuggets

• Data Science do Zero. Primeiras Regras com o Python
• Bad Data Handbook
• Julia for Data Science
• Mastering Python Data Analysis
• Mastering Python Scientific Computing

• An Introduction to Statistical Learning - [Robert Tibshirani, Trevor Hastie]
• The Elements of Statistical Learning - [Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman]
• Applied Predictive Modeling - [Max Kuhn, Kjell Johnson]

• Statistical Learning ministrada por professores da Stanford University
• Fluxo de cursos à distância de Data Science pela Open Source Society

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• Big Data Fundamentos
• Python Fundamentos para Análise de Dados
• R Fundamentos para Análise de Dados
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• Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
• Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
• Data Analysis with Pandas and Python
• O curso completo de Banco de Dados e SQL, sem mistérios

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• Introdução à Análise de Dados
• Fundamentos da Programação com Python
• Introdução à Ciência de Dados
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• Introdução à Estatística Descritiva
• Introdução à Estatística Inferencial

• Curso no Coursera de Machine Learning ministrado pelo Andrew NG

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