本项目是基于开源项目PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET库，包含文本OCR功能。同时也提供了C++的调用示例代码，可以供c++开发者使用。
PaddleOCR.dll文件是基于开源项目PaddleOCR的C++代码修改的C++动态库，基于opencv的x64编译而成的。
模型库支持轻量版（本项目）、服务器版模型库（更准确），可以自行更改模型库适用实际需求。
1.移除命令行日志输出；
2.修复PaddleOCRSharp.dll文本识别不到报错的问题
Cpp //PaddleOCR.dll的头文件和库文件，方便C++调用PaddleOCR.dll
#include <iostream>
#include <Windows.h>
#include "include/PaddleOCR.h"
#include "include/OCRResult.h"
#include <tchar.h>
#include "string"
#pragma comment (lib,"PaddleOCR.lib")
using namespace std;
int main()
{
LpOCRResult lpocrreult;
modeldata md;
OCRParameter parameter;
char path[MAX_PATH];
GetCurrentDirectoryA(MAX_PATH, path);
string cls_infer(path);
cls_infer += "\\inference\\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer";
string rec_infer(path);
rec_infer += "\\inference\\ch_PP-OCRv2_rec_infer";
string det_infer(path);
det_infer += "\\inference\\ch_PP-OCRv2_det_infer";
string ocrkeys(path);
ocrkeys += "\\inference\\ppocr_keys.txt";
string imagefile(path);
imagefile += "\\test.png";
md.cls_infer = const_cast<char*>(cls_infer.c_str());
md.rec_infer = const_cast<char*>(rec_infer.c_str());
md.det_infer = const_cast<char*>(det_infer.c_str());
md.keys = const_cast<char*>(ocrkeys.c_str());
md.imagefile = const_cast<char*>(imagefile.c_str());
int cout =Detect(md.det_infer, md.cls_infer, md.rec_infer, md.keys, md.imagefile, parameter, &lpocrreult);
for (size_t i = 0; i < cout; i++)
{
wstring ss =(WCHAR*)(lpocrreult->pOCRText[i].ptext);
std::wcout <<ss;
}
FreeDetectMem(lpocrreult);
}
运行需要用的库文件
PaddleOCRLib //OCR运行需要的文件
|--inference //OCR的模型库文件夹
|--libiomp5md.dll //第三方引用库
|--mkldnn.dll //第三方引用库
|--mklml.dll //第三方引用库
|--opencv_world411.dll //第三方引用库
|--paddle_inference.dll //飞桨库
|--PaddleOCR.dll //基于开源项目PaddleOCR修改的C++动态库
PaddleOCRSharp //.NET封装库
#.net使用示例
OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
ofd.Filter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";
if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;
var imagebyte = File.ReadAllBytes(ofd.FileName);
Bitmap bitmap = new Bitmap(new MemoryStream(imagebyte));
OCRResult ocrResult = PaddleOCRSharp.PaddleOCRHelper.DetectText(bitmap);
if (ocrResult != null)
{
MessageBox.Show(ocrResult.Text,"识别结果");
}
