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Lau lau0708

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AI Agent / LLM 应用工程师 · 关注 Agent 的记忆可信、动作受控与可评测性 | 3 PRs merged into bytedance/deer-flow (83k★)

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lau0708/README.md
Lau · AI Agent Engineering

AI Agent / LLM 应用工程师

做 Agent 系统,能跑通只是起点。我把更多时间花在三个问题上:它记住的东西是不是真的、它动手之前谁说了算、它做完了凭什么说做对了。

大部分 Agent 项目卡住,不是因为模型不够强,而是因为这三件事没有被工程化。下面四个项目分别从记忆、授权、评测、开源协作四个方向试着回答。

TypeScript Python React Vue Node FastAPI LangGraph


主力项目

跨境客户经营系统 · Agent 原生 CRM

面向跨境销售在 WhatsApp 上跟进客户的经营工作台。CRM 存业务事实,Agent 驱动跟进行动,Harness 管执行边界与授权。

cross-border-crm · TypeScript · React · Supabase · Mem0 · Langfuse

三个真实会伤人的问题,和对应的做法:

  • 记忆不可信。 谁说过什么散落在会话里,Agent 分不清事实与猜测 → 人工确认的客户事实落本地 SQL 作唯一权威,Mem0 只对已确认条目排序、绝不做事实源;远端命中要过归属标识、运行标识、内容哈希三重核对,映射不回本地记录就丢弃。
  • 自动跟进会闯祸。 没有约束的自动发送能把「在谈」写成「已成交」 → 多个专家子代理只做只读证据生产者,以字段值哈希 + 来源版本产出断言;父流程是唯一写者,所有外发动作必须过独立授权闸门。
  • 报告会撒谎。 即使每条引用都指向真实记录,结论仍可能写错 → 两层评测:先核对成功工具观察里的来源标识与结构化字段,再跑独立语义 Judge,以更严格的一层合并结论,并区分「引用未观察」「字段矛盾」「语义待复核」三类问题。

负责人改跟进方向时,以 Mission 方向版本开新 Run,撤销旧待执行动作、作废旧草稿,并把接收确认与运行消息同事务落库 —— 新指令照样要再过一次授权。

PulseOps · 脉巡 — 设备异常工单闭环 Agent

巡检发现异常 → LLM 诊断根因 → 幂等建单 → 飞书推卡片 → 群里点按钮处置 → 关单自动沉淀经验。

pulseops · Node 20 · React 19 · Python · 飞书卡片 × 回调 · GitHub Actions

  • 终点不是「看见异常」,是「这张单被谁、在什么时候、用什么办法关掉」。 大屏只解决了前半截,这里把后半截做成闭环留痕。
  • 把不确定性关进一个格子。 巡检和建单是确定性代码,只有诊断用 LLM 且可降级 —— 模型挂了不影响流程推进,只影响诊断质量。
  • 幂等是硬约束,不是优化项。 巡检每几分钟跑一次,重跑不能凭空多出十张单。
  • 127 条回归用例 + CI 卡在 PR 上,改动先过测试再说。

其他项目

项目 是什么 栈
knowledge-agent-workbench 本地 RAG 知识库 + Agent 工作台。SQLite / ChromaDB 双存储索引、混合检索、手写 Workflow 与 LangGraph 双实现对照、HITL 审批、Trace 监控 Python · FastAPI · bge-small-zh · DeepSeek · Vue 3
oss-pr-skill 一个 Claude Code skill,把「给开源做贡献」固化成证据驱动的流程。用它向 deer-flow 提了 3 个 PR,全部已合并 Shell
tripMind LLM 协同高德 POI 的行程规划:JSON Mode 出结构化行程,再逐个景点校验真实坐标,SSE 流式返回进度 Vue 3 · Node BFF · uni-app

开源贡献

bytedance/deer-flow(83k★,LangGraph Agent 框架)—— 3 个 PR,全部已合并:

PR 改动 合并耗时
#5663 fix(runtime) 让原子线程操作共享同一个变更位置 ~12h
#5703 fix(skills) 用户级安装的内容扫描改从自身配置解析 ~8h
#5998 fix(channels) 为飞书 / 钉钉入站附件补上沙箱读权限位 ~4h

三个都是自己挖的 bug:没抢 issue,也没先问维护者。diff 都很小(含测试约 110–145 行),修的却是仓库自己文档里写明了、而某个实现悄悄违反的契约。

真正起作用的一条启发式:测试不对称就是 bug 定位器。 同一个接口有多个实现,其中只有一个为不变量写了回归测试 —— 没被测到的那个兄弟实现,就是 bug 所在。


技术栈

  • Agent 工程 — LangGraph · 手写 Workflow · Tool Registry / Dispatcher · HITL · Memory · Mem0 · Langfuse · RAG 与混合检索
  • 后端 — TypeScript / Node · Python / FastAPI · Postgres / Supabase · SQLite · ChromaDB
  • 前端 — React 19 · Vue 3 · Vite · Element Plus · uni-app
  • 工程 — GitHub Actions · 回归用例 · 幂等设计 · Docker

联系

正在找 AI Agent / LLM 应用工程师 的机会。

邮箱:[email protected]

Popular repositories Loading

  1. tripMind tripMind Public

    TripMind 是一个基于大模型(LLM)协同地图 POI 的智能旅行路书生成平台。通过“AI 逻辑规划 + 地图数据校验 + 移动端落地”的模式,帮用户生成一条真正可用、地名准确、路线顺畅的自由行行程。

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    🎉 A Vue.js 3 UI Library made by Element team

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    本地优先的 AI 投资研究工作台(AI investment research workbench),支持深度调研、证据化投资论点、投资组合风险分析、自选股与 Pi Agent 副驾驶。

    TypeScript

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