以下提供几种解决方案的对比,具体实现请看代码

• OpenCV (API level 8 +)

  • 识别效果一般,侧脸无法识别.
  • 对识别的距离有限制(2~3米).
  • 如果需要做静态图片识别的话,需要对 Java library层进行修改.
  • 项目里有我编好的动态链接库,拿来就能用,不需要再装官方 OpencvManger.apk 了.
  • 文档:http://www.opencv.org/platforms/android/

• Camera内部的 API (API level 14+)

  • 效果很好.
  • 几乎所有的手机都支持(小米系统相机的人脸检测就是用这种方法做的).
  • 可以识别侧脸.
  • 如果需要做静态图片识别的话,成本很高.
  • 文档:https://developer.android.google.com/reference/android/hardware/Camera.html

• android.media.FaceDetector 静态检测 (API level 1 +)

  • 底层代码:android/external/neven/

  • 只能接受Bitmap 格式的数据.

  • Bitmap 编码格式必须为Bitmap.Config.RGB_565.  - Bitmap 的宽度一定要是整数.  - 只能识别双眼距离大于20 像素的人脸像,这个限制应该可以在 FrameWork 中做修改.

  • 文档:https://developer.android.google.com/reference/android/media/FaceDetector.html

• Google Play Service 的 Vision API (API 9,在 API 17 增加了一些功能)

  • 非常强大,效果基本能和 Camera API 持平.
  • 静态识别支持比较低清晰度的图片.
  • 可以识别是否睁眼.
  • 可以得到眼睛,鼻子嘴巴等的位置.
  • 有关于情绪的返回值.
  • 可以识别头部姿势.
  • 手机必须安装了 Google 服务框架才能使用.
  • 文档:https://developers.google.com/vision/face-detection-concepts

• Google MLKit face detection

  • https://developers.google.cn/ml-kit/vision/face-detection/android

• Face++ Android SDK

  • 试用需要发邮件申请.
  • 文档很挫.
  • 没有示例 demo.
  • 效果应该没问题.
  • 官网:https://www.faceplusplus.com.cn/

• Dlib

• http://dlib.net/