GeezerVison — GitHub - liuliqi/MachineLearningAlgorithm: 一些常用的机器学习算法实现

Home|About|Gaming cabinet|Archives|How it works|Starter sites

GeezerVison is showing github.com — GitHub - liuliqi/MachineLearningAlgorithm: 一些常用的机器学习算法实现

Open more actions menu

Latest commit

History

33 Commits

Folders and files

Name		Name	Last commit message	Last commit date
algo_notes		algo_notes
math_notes		math_notes
ml_notes		ml_notes
README.md		README.md

Repository files navigation

1. 概率统计中常见概念总结

总体均值、总体方差
样本均值、样本方差
无偏估计、有偏估计
样本标准差
样本协方差、协方差矩阵

2. 一些常用的机器学习算法理论及实现

算法理论包括：

《统计学习方法》学习总结

算法实现包括：

Apriori 算法
DesicionTree 算法
HMM模型 Viterbi 算法
针对文本分类的 NaiveBayes 算法
针对文本分类的 LogisticRegression 算法
线性回归算法：
- 标准的线性回归
- 局部加权线性回归
- 岭回归

结果示例：

3. 一些常用的机器学习框架

框架包括：

Keras [1]
TensorFlow [1] [2]
sklearn [1]

项目包括：

掌握这10个项目

About

一些常用的机器学习算法实现

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Report repository

Releases

Packages

Contributors

Languages