这套课原本是我录制的付费私教课。2023年9月，我把它免费发布在B站；

现在把 7 讲 Jupyter 课件 + PDF 一并开源，希望能帮到更多刚开始学Python的人。

这不是一套“大而全”的 Python教程，只做一件事：用最短的时间，把Python最核心的语法讲清楚，让你能看懂、能改、能自己写一些小脚本。

• 7讲：从“Python是什么”讲到面向对象，覆盖入门阶段最常用的语法。
• 13个视频，约78分钟：每讲都短小，适合碎片时间看完。
• 课件可运行：每讲都有 Jupyter Notebook，代码和输出都在，边看边改。
• 零第三方依赖：示例只使用 Python 标准库，不需要装 pandas、numpy 等任何包。
• 中文讲解：面向零基础、非科班、自学容易卡住的同学。

课程录制于2023年，环境为 Python 3.8.5 + PyCharm；示例语法在 Python 3.8 及以上版本都可以直接运行。

• Python 的特点、版本历史，以及它到底能做什么
• 数值、字符串、列表、元组、字典、集合六大类型，以及切片、格式化、去重
• if 条件判断、for / while 循环、break / continue
• 函数定义、参数传递、返回值、匿名函数
• 类、对象、继承、私有属性
• 一套可以继续往数据分析、爬虫、Web、自动化方向走的基础

这套课的目标是打好语法基础，不是把你变成“Python 高手”。真正的提升，来自学完之后持续动手写。

B 站合集共 13 个视频：第 3 讲按数据类型拆成 6 集，第 5 讲按 for / while 拆成 2 集，其余每讲 1 集。上表的时长是该讲所有分集的总时长。

这套视频课用 7 讲快速建立框架；如果你更喜欢按章节阅读，或者想继续补上异常处理、文件读写、模块与包这些内容，我把入门教程整理成了更完整的图文版，放在 马哥的python小屋：

• 7 个章节、25 篇教程：从 Hello World、变量、循环，讲到函数、文件、模块和面向对象
• 每节都有能直接运行的小例子，可以和本仓库的 Notebook 配合使用
• 网站内容为中文，适合零基础按顺序学

建议用法：先看视频建立整体印象，再去网站按章节读一遍，最后回到 Notebook 自己改代码。

不用严格按 5 天来，按自己的节奏走即可。看视频的时间只占一小部分，动手敲才是关键。

python-beginner/
├── notebooks/                  # Jupyter 课件，可运行、可修改
│   ├── 第1讲-Python介绍.ipynb
│   ├── 第2讲-Python安装及PyCharm安装.ipynb
│   ├── 第3讲-Python数据类型.ipynb
│   ├── 第4讲-Python条件判断.ipynb
│   ├── 第5讲-Python循环语句.ipynb
│   ├── 第6讲-Python函数.ipynb
│   ├── 第7讲-Python面向对象.ipynb
│   └── img/                    # 课件插图，被 ipynb 以相对路径引用
├── pdf/                        # 7 讲 PDF，适合打印或在平板上看
├── scripts/
│   └── build_pdf.py            # 由 ipynb 重新生成 PDF（维护者用）
├── assets/
│   ├── social-preview.png      # GitHub 社交预览图（1280×640）
│   ├── social-preview.html     # 预览图源文件
│   └── social/                 # X / Facebook / YouTube 配图与发布文案
├── .github/
│   └── ISSUE_TEMPLATE/         # Issue 表单（问题反馈 / 内容建议）
├── README.md
├── README_EN.md
├── LICENSE
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTING.md
└── MAINTAINING.md

notebooks/img/ 里的图片被课件以 img/xxx.png 相对路径引用。如果你要移动或重命名课件，请把 img/ 一起带走，否则图片会显示不出来。

• 直接点开上表中的 ipynb，GitHub 会在浏览器里渲染出文字和代码输出。
• 想打印或离线看，下载对应的 PDF。
• 手机、平板上看，PDF 的排版会更舒服。

# 先 git clone 本仓库（或点 Code → Download ZIP 解压）
cd python-beginner/notebooks      # 解压后的目录名可能带 -main 后缀

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate        # Windows 用：.venv\Scripts\activate

pip install notebook
jupyter notebook

浏览器会自动打开，点进对应讲次就能逐格运行。已经装过 Jupyter 的话，直接 jupyter notebook 即可。

不需要安装任何第三方库。课件里只用了 Python 标准库，notebook 只是用来打开 .ipynb 文件的工具。

1. 用 PyCharm 打开 notebooks/ 所在的文件夹；
2. 新建一个 .py 文件，把课件里的代码敲进去；
3. 右键 Run，或者在命令行执行 python 文件名.py。

注意：在 Jupyter 里直接写变量名就能看到值，在 PyCharm 里必须用 print() 才会输出。这是两种工具的区别，不是代码写错了。

第 2 讲的截图拍摄于 2021–2023 年，Python 官网和 PyCharm 的下载页后来有过改版，按钮位置可能和视频里不完全一样，按“下载对应系统的安装包”这个思路找即可。

• 每个代码块上方的注释会说明这段代码在做什么，建议先自己敲一遍，再看输出。
• 课件里故意保留了几个错误示例（比如 if 1 = 1、默认参数写在非默认参数前面），运行会报错——这是教学的一部分，不是课件坏了。
• 变量名、注释里的中文是为了方便理解；实际项目里建议用英文命名。
• 课件里的输出已经保存，不运行也能看到结果。
• 第 3 讲的代码格子比较多，建议按“数值 → 字符串 → 列表 → 元组 → 字典 → 集合”的顺序看。

欢迎一起把这套课打磨得更好：

• 发现错别字、代码错误、链接失效 → 提 Issue
• 想补充例子、优化讲解 → 提 Pull Request
• 提交前请先看 CONTRIBUTING.md

不接收：搬运视频、课程倒卖、与课程无关的广告。贡献的内容默认按本仓库的 MIT 协议发布。

除特别注明外，本仓库的文字、代码、Notebook、PDF 和图片均采用 MIT License 开源。

需要说明的几点：

• 视频不在授权范围内。 B 站视频的版权归作者所有，仅授权在 B 站观看；如需转载、二次上传或商用，请先联系作者。
• 第三方素材。 课件中的 Python 官网、PyCharm 界面截图仅作教学示意；Python 是 Python Software Foundation 的商标，PyCharm 是 JetBrains 的商标，本课程与二者无隶属关系。
• 免责声明。 本课程为个人原创课程，非 Python 官方课程。课程内容仅供学习参考，不构成任何就业或收入承诺。

• 学习网站：马哥的python小屋
• B 站：马哥python说
• 公众号：老男孩的平凡之路
• 问题反馈：GitHub Issues

感谢 Python 社区，以及 Tim Peters 写下的 PEP 20（Python 之禅）；感谢 JetBrains 提供 PyCharm 社区版；也感谢每一位在 B 站看完课程、留下弹幕和评论的同学。