AI 时代超级个体
复合型 AI-native Builder
从 0 到 1 构建 AI 产品，横跨多模态算法、具身智能、Agent 应用、工程交付与开源实践。
AI-native 时代，复合型是必然趋势。当 AI 能在任何单一领域做到足够深，真正的壁垒不再是「你有多精」，而是「你能跨多远」—— 跨领域的经验与认知，才是驱动 AI 的最大杠杆。
- AI 时代全栈式开发：用 AI 扩展个人能力边界，实现调研、产品、设计、前后端、测试协作的完整闭环
- 0 到 1 产品构建：持续构建 AI Agent 产品与自动化工作流，探索「超级个体」的真实生产方式，以及从超级个体到超级团队的协作形态
- 方法论沉淀：将 AI-native 实战经验整理为开源项目、文章与可复用工具
- 准备秋招：如有机会，欢迎邮件联系：实习经历：字节跳动，久胜科技，浮点奇迹，teleai，如身机器人，健康有益，双子智能，智蜂尋源，慧科讯业
- 人生目标： 好奇，勇敢，善良，自由。
- AI 时代超级团队的诞生
- 没有被 AI 改造过的组织，做不出 AI-native 产品——从《置身钉内》说起
- 前端服务里跑 while 式 Agent 为什么一定会堵？唯一正确的异步化方式（第一性原理）
- 大模型如何降低幻觉：从不可消除，到可工程化控制
- 模型自进化：个人记录
更多文章 ...
- 原价 $99/月的 AI 营销团队，我把它开源了（附完整部署教程）
- 对于 agent，cli is anything，但是对于人而言，ui 必不可少
- 面对超大规模复杂项目，如何用 Codex 破局（一）
- 2026 年，搭建智能体最重要的绝不是选择框架，而是记忆（上下文管理）
- 我做了一个"不爱打扰你"的 Agent：Steward，低风险事务自动推进，关键决策再找你
- 通义千问3-VL三大创新点理解
- 把 Claude Code "拆到只剩骨架"：用最少概念，亲手实现一个可运行的 AI Agent
- 手撕MHA
- 手撕 self-attention
- Prompt 该怎么上线？用顶级模型"校准"，再向生产模型降级 — promptlint
- DreamGym：用经验合成而非真实交互，扩展大模型 Agent 的学习能力
- 我发现：大模型检索里，最划算的 Query Rewrite 不是"重写语义"，而是"只翻译"
- Email: [email protected]
- Zhihu: 二次函数
