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GeezerVison is showing lylemi.github.io — Lyle's Blog $ whoami Lyle，安全研究员（梦里）Web Security · Agent Engineering · Network Measurement now Reforge · AgentMeter writingCoding Agent · 软件工程 ~/latest全部文章 →featured Fastjson 1.2.83 RCE（中）：如何生产 Hacking Trick0. 引言2130706433 = 127.0.0.1。Java 的 URL 解析接受十进制整数形式的 IP，这个行为源自 4.2BSD 的 inet_aton，距今四十年。 在 fastjson 1.2.83 的利用链里，checkAutoType 会把 @type 值中的 . 替换为 /，点分 IP 当场被毁，整数 IP 原样存活。于是 jar:http://2130706433:18081/x!/poc 成了一个可用的远… ~/postsFastjson 1.2.83 RCE（上）：漏洞实例与利用完整分析2026 年 7 月 19 日，Kirill Firsov 公开了 fastjson 1.2.83 的一个远程代码执行漏洞[5]。这个版本在 fastjson 1.x 的历史地位特殊：它是 1.x 的最后一个版本[11]，也是"autoType 战争"打了五年 Fastjson 1.2.83 RCE（上）：漏洞实例与利用完整分析2026 年 7 月 19 日，Kirill Firsov 公开了 fastjson 1.2.83 的一个远程代码执行漏洞[5]。这个版本在 fastjson 1.x 的历史地位特殊：它是 1.x 的最后一个版本[11]，也是"autoType 战争"打了五年 越过护栏：LLM分解攻击好奇一个问题：通过把一个恶意请求拆分成若干无害子问题，再将答案组合起来，是否能够系统性地绕过大模型的安全护栏？这类方法对当前最新的前沿模型（GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5）是否仍然有效？如果有效，代价的量级是什么？本文尝试从工程实践和理论两个层面对这些问题进 Agent 的人月神话：执行便宜，交付很贵最近重读了一遍《人月神话》，越读越觉得这本书没有过时，只是里面的变量变了。 Brooks 当年反复打的那个假设是：人和月不能互换。一个延期的软件项目，不会因为多塞几个人就自然变快。新人要学习上下文，老成员要解释上下文，模块要重新切分，接口要重新协调，测试还会变长。最后经常不是加速 MopMonk Agent：漏洞复现里的任务记忆MopMonk Agent 是一个面向自动化漏洞复现的 agent 系统。它使用 MiniMax M3 作为 base model，核心设计是 memory-centric multi-agent，在 CyberGym Level 1、4 小时 timeout 的设置下得到 73 看不见的模型漂移：用 Agent 日志观察质量风险我现在越来越依赖 coding agent。写代码、查日志、改脚本、重构小工具，很多事情都会先让模型试一下。 用得越多，那个疑问就越明显：我怎么知道今天拿到的还是昨天那个模型？ 这里面有两层担心。第一层是中转商掺水，名字还是那个名字，背后可能已经换了路由、限了能力，或者在高峰期给 网络安全杂谈：从入门到进阶随着高考的临近，专业选择的问题被提起的越来越多。最近也是校招实习的季节，笔者面试了不少同学，多多少少有一些感触，于是想聊一聊网络安全入门与进阶的途径。在最后也聊了一些网络安全专业选择的问题，需要的同学可以直接跳到文末。 nmap 小传：开源端扫三十年在网络安全领域，Nmap 无疑是一个具有传奇色彩的软件。自1997年问世以来，经过长期的功能优化，现已发展成为一个不可或缺的网络探测工具。这篇文章将不过多探讨技术细节，而是聊聊Nmap如何演变至今，以及这个长达二十多年的项目是如何构建和维持的。 端扫算法优化：随机化篇在进行端口扫描时，引入随机化技术可以增加隐蔽性，降低被目标系统检测到的风险，从而提高扫描的成功率。本文将讨论常用端扫工具在目的端口和IP的随机化算法。 大范围IP端口扫描优化：内核篇当扫描任务的数量膨胀到一定程度时，单机扫描模式下微小的性能下降将会在庞大的基数作用下变得愈发明显，进而导致时间成本飙升至无法接受的程度。本文将从操作系统的内核层面深入研究性能损耗问题，并探讨可行的优化策略。 ~/projects更多 → |
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