复制的"玄学"

为什么说复制是玄学呢？其实如果你是编程小白，在学习 Python 或者任何语言的时候， 都会遇到这个问题，我既然是复制了一个复制品，为什么我改动这个复制品，原物也会发生改变呢？ 如果我没有对内存机制的一个理解，这件事情对于我就是一门玄学。

好在我今天就帮对程序中的复制还不太清楚的同学们，解释一下你在复制时，究竟复制的是什么？

注：不同的语言中，对复制有着不同的定义，但是都离不开复制地址和复制值这两种说法。我们下面就来具体说明吧。

我的确复制了呀¶

先看看下面这种复制，为了验证我的确是复制了，我们使用列表的复制功能， 先复制一份列表 l，存储在 _l 中。然后修改复制后的数值，看看源列表有没有同样被修改？

从结果看出，我们的确复制了列表里所有的值，对复制后的列表的修改，没有影响到源列表。但其他时候也一样么？

其实你就搞了个隐分身¶

下面我们在用列表把列表里再放一个列表，copy() 源列表 l 去 _l。这次对 _l 里边的小列表修改，看看源列表是什么变化。

当你运行后，你会发现，源列表居然变了！不明真相的我认为这是玄学！ 明明都复制了，为什么还会关联到源列表？难不成我用的是量子计算机，有量子纠缠？？

我们再来看看另外一种情况，我把类别的实例存放到 l 列表中，然后 copy 再修改，看看什么情况？

明明源列表是 mp3 的，怎么被复制后的列表改变成了 mp4 了，自动升了个级？查阅 Python 的说明书，你就会发现， 原来在 Python 中复制东西，有两种方式，一种是深拷贝，一种是浅拷贝。

深拷贝与浅拷贝¶

说英文可能会更加好理解一点，深拷贝是 Deep Copy，浅拷贝是 Shallow Copy。 Deep copy 就是我们通常意义上的复制，把东西全部再造了一遍，彻底成为了两个独立的个体。 而 Shallow Copy, 其实也有一点影子拷贝的意思，我复制出来的是你的一个影子，一个投影成像。 所以真实的实体是没有被复制的，我只复制了这个实体的一个投影而已。

那么在上面的案例中，比如列表中的列表，列表中的 Class 实例，其实都是复制了他们的投影，没有动到真身。 想要让投影改变，那就必须动到真身。所以在修改 _l 中的拷贝时，它就回去找真身了，那么真身就会被改变了。

但为什么复制数值的时候，源列表中的数值没有改变呢？难道数值没有真身？ 这可能就有点玄学了，哈哈。Python 他在创造之初，就有这么个约定，列表中直接存放的数值，字符，和存 class 实例，列表，字典不同。 对数值字符的复制，直接是复制的值，而不是一个投影。

那么问题来了，如果我想做对存放实例的列表做 Deep Copy 深拷贝的时候咋办？

Python 自带了一个 copy 的库，里面就有一个 deepcopy，用这个你就能实现完全的深拷贝。上面尝试了深拷贝列表当中的列表。 你也可以尝试将我上面那个 class 复制的代码贴上，用 deepcopy 来试试，看看会怎样？

总结¶

这就是 Python 比较玄学的地方。之后我们学习到 Python 科学计算库 Numpy 的时候，这种类似的玄学又会从天而降。如果你没弄懂这些， 有时候出错了都不知道是哪错了，其实很有可能就是你浅复制后，改变了不该被改变的值。

而且我们我们也会讲，浅复制的优势就是快。复制是需要内存和时间的，因为浅复制没有真正复制，所以并不需要耗多少内存和时间， 所以浅复制也是有优势的，一个字快。