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机器学习 的教程方面, 汇集了很多近些年来比较流行的 python 模块教程. 而且对于没有机器学习背景的朋友们, 我也专门制作了 有趣的机器学习. 让你对机器学习的每种方法都有迅速地理解. 对于已经入门了的同学们, 有趣的机器学习 也是一个提升自己应用机器学习的好地方, 因为里面同时也介绍了很多种机器学习的技巧方法, 大大帮助提升学习效果.

Python 基础

  • 最基础使用方法
  • 窗口视窗的编辑 (Tkinter)
  • 多线程 (threading)
  • 多进程 (multiprocessing)

Python基础 非常适合刚入门, 或者是以前使用过其语言的朋友们, 每一段视频都不会很长, 节节相连, 对于迅速掌握基础的使用方法很有帮助.

数据处理

  • Numpy & Pandas 数据处理
  • Matplotlib 画图
  • 网页爬虫

数据处理 教程方面, 这里汇集了在 Python 中最重要的数据处理, 科学计算模块: Numpy 和 Pandas. 而且还有数据可视化的利器: Matplotlib. 使用它们能够更有效的处理你的数据, 呈现你的数据~ 用网页爬虫来获取网页上最有价值的数据.

提效好工具

  • Git 版本管理
  • Linux 简易教学

提效好工具教你一些学代码的必备工具. 比如 Git, 一个手把手教你高效管理代码或者文本文件版本的教程, 如果你已经在用日期, 版本号命名你的文件, 就有必要看看这个高效教程. 学 Python 的朋友肯定体验过, 在 Windows 上, Python 的很多模块都安装失败. 但是这在 Linux 上却不是多大的问题. Linux 教学提供了一个特别适合新手入门的教学体验. 让你在短时间内就能掌握一些基础知识, 和使用的技巧. 我使用 Linux 是的主要原因也是这个, 比如早期的 Tensorflow. 不过你的目的可能有所不同. 这也没关系, 这个基础教学适用于所有初学者.

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