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GeezerVison is showing python.github.io — 8. 錯誤和例外 — Python 3.15.2 說明文件

8. 錯誤和例外¶

到目前為止還沒有提到錯誤訊息，但如果你嘗試運行範例，你可能會發現一些錯誤訊息。常見的（至少）兩種不同的錯誤類別為：語法錯誤 (syntax error) 和例外 (exception)。

8.1. 語法錯誤 (Syntax Error)¶

語法錯誤又稱剖析錯誤 (parsing error)，它或許是學習 Python 的過程最常聽見的抱怨：

>>> while True print('Hello world')
  File "<stdin>", line 1
    while True print('Hello world')
               ^^^^^
SyntaxError: invalid syntax

剖析器 (parser) 會重複犯錯的那一行，並用一個小箭頭指向該行檢測到錯誤的地方，但請注意這並非都會是應該去修改的地方。此例中，錯誤是在 print() 函式中被檢測到，因為在它前面少了一個冒號 (':')。

檔案名稱（此例中為 <stdin>）和列號會被印出來，所以如果訊息是來自一個檔案時，就可以知道去哪裡找問題。

8.2. 例外 (Exception)¶

即使一段陳述式或運算式使用了正確的語法，嘗試執行時仍可能導致錯誤。執行時檢測到的錯誤稱為例外，例外不一定都很嚴重：你很快就能學會在 Python 程式中如何處理它們。不過大多數的例外不會被程式處理，並且會顯示如下的錯誤訊息：

>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    10 * (1/0)
          ~^~
ZeroDivisionError: division by zero
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    4 + spam*3
        ^^^^
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    '2' + 2
    ~~~~^~~
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

錯誤訊息的最後一行指示發生了什麼事。例外有不同的類型，而類型名稱會作為訊息的一部份被印出。範例中的例外類型為：ZeroDivisionError、NameError 和 TypeError。作為例外類型被印出的字串，就是發生的內建例外 (built-in exception) 的名稱。所有的內建例外都是如此運作，但對於使用者自定的例外則不一定需要遵守（雖然這是一個有用的慣例）。標準例外名稱是內建的識別字 (identifier)，不是保留關鍵字 (reserved keyword)。

此行其餘部分，根據例外的類型及導致例外的原因，說明例外的細節。

錯誤訊息的開頭，用堆疊回溯 (stack traceback) 的形式顯示發生例外的語境。一般來說，它含有一個列出源程式碼行 (source line) 的堆疊回溯；但它不會顯示從標準輸入中讀取的程式碼。

內建的例外章節列出內建的例外及它們的意義。

8.3. 處理例外¶

編寫程式處理選定的例外是可行的。以下範例會要求使用者輸入內容，直到有效的整數被輸入為止，但它允許使用者中斷程式（使用 Control-C 或作業系統支援的指令）；請注意，由使用者產生的程式中斷會引發 KeyboardInterrupt 例外信號。

>>> while True:
...     try:
...         x = int(input("Please enter a number: "))
...         break
...     except ValueError:
...         print("Oops!  That was no valid number.  Try again...")
...

try 陳述式運作方式如下。

首先，執行 try 子句（try 和 except 關鍵字之間的陳述式）。
如果沒有發生例外，則 except 子句會被跳過，try 陳述式執行完畢。
如果執行 try 子句時發生了例外，則該子句中剩下的部分會被跳過。如果例外的類型與 except 關鍵字後面的例外名稱相符，則 except 子句被執行，然後，繼續執行 try/except 區塊之後的程式碼。
如果發生的例外未符合 except 子句 中的例外名稱，則將其傳遞到外層的 try 陳述式；如果仍無法找到處理者，則它是一個未處理例外 (unhandled exception)，執行將停止，並顯示錯誤訊息。

try 陳述式可以有不只一個 except 子句，為不同的例外指定處理者，而最多只有一個處理者會被執行。處理者只處理對應的 try 子句中發生的例外，而不會處理同一 try 陳述式裡其他處理者內的例外。一個 except 子句可以列舉多個例外，例如：

... except RuntimeError, TypeError, NameError:
...     pass

except 子句中的一個類別符合該類別本身或它的衍生類別的例外（但不是反過來 -- 列出一個衍生類別的 except 子句不會符合它的基底類別的例外）。例如，以下程式碼會按照 B、C、D 的順序印出：

class B(Exception):
    pass

class C(B):
    pass

class D(C):
    pass

for cls in [B, C, D]:
    try:
        raise cls()
    except D:
        print("D")
    except C:
        print("C")
    except B:
        print("B")

請注意，如果 except 子句的順序被反轉（把 except B 放到第一個），則會印出 B、B、B ——第一個符合的 except 子句會被觸發。

當例外發生時，它可能有相關聯的值，也就是例外的引數。引數的存在與否及它的類型，是取決於例外的類型。

except 子句可以在例外名稱後面指定一個變數。這個變數被綁定到一個例外實例 (instance)，其引數通常儲存在 args 屬性中。為了方便，內建例外型別定義了 __str__() 以印出所有引數而不需顯式地取用 .args：

>>> try:
...     raise Exception('spam', 'eggs')
... except Exception as inst:
...     print(type(inst))    # 例外的型別
...     print(inst.args)     # 儲存在 .args 中的引數
...     print(inst)          # __str__ 使得引數可以直接被印出，
...                          # 但可能在例外的子類別中被覆蓋
...     x, y = inst.args     # 解包引數
...     print('x =', x)
...     print('y =', y)
...
<class 'Exception'>
('spam', 'eggs')
('spam', 'eggs')
x = spam
y = eggs

例外的 __str__() 輸出會被印在未處理例外訊息的最後一部分（「細節」）。

BaseException 是由全部的例外所共用的 base class。它的 subclass（子類別）之一，Exception，則是所有非嚴重例外 (non-fatal exception) 的 base class。有些例外不是 Exception 的 subclass，而它們通常不會被處理，因為它們是用來指示程式應該終止。這些例外包括了由 sys.exit() 所引發的 SystemExit，以及當使用者想要中斷程式時所引發的 KeyboardInterrupt。

Exception 可以用作通配符 (wildcard) 來捕獲（幾乎）所有的例外。然而，比較好的做法是盡可能具體地說明我們打算處理的例外類型，並容許任何非預期例外的傳遞 (propagate)。

處理 Exception 的最常見模式，是先將該例外印出或記錄，然後再重新引發它（也允許一個呼叫函式 (caller) 來處理該例外）：

import sys

try:
    f = open('myfile.txt')
    s = f.readline()
    i = int(s.strip())
except OSError as err:
    print("OS error:", err)
except ValueError:
    print("Could not convert data to an integer.")
except Exception as err:
    print(f"Unexpected {err=}, {type(err)=}")
    raise

try ... except 陳述式有一個選擇性的 else 子句，使用時，該子句必須放在所有 except 子句之後。如果一段程式碼必須被執行，但 try 子句又沒有引發例外時，這個子句很有用。例如：

for arg in sys.argv[1:]:
    try:
        f = open(arg, 'r')
    except OSError:
        print('cannot open', arg)
    else:
        print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')
        f.close()

使用 else 子句比向 try 子句添加額外的程式碼要好，因為這可以避免意外地捕獲不是由 try ... except 陳述式保護的程式碼所引發的例外。

例外的處理者不僅處理 try 子句內立即發生的例外，還處理 try 子句內（即使是間接地）呼叫的函式內部發生的例外。例如：

>>> def this_fails():
...     x = 1/0
...
>>> try:
...     this_fails()
... except ZeroDivisionError as err:
...     print('Handling run-time error:', err)
...
Handling run-time error: division by zero

8.4. 引發例外¶

raise 陳述式可讓程式設計師強制引發指定的例外。例如：

>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    raise NameError('HiThere')
NameError: HiThere

raise 唯一的引數就是要引發的例外。該引數必須是一個例外實例或例外 class（衍生自 BaseException 的 class，例如 Exception 與它的 subclass）。如果一個例外 class 被傳遞，它會不含引數地呼叫它的建構函式 (constructor) ，使它被自動建立實例 (implicitly instantiated)：

raise ValueError  # 'raise ValueError()' 的簡寫

如果你只想判斷是否引發了例外，但並不打算處理它，則可以使用簡單的 raise 陳述式來重新引發該例外：

>>> try:
...     raise NameError('HiThere')
... except NameError:
...     print('An exception flew by!')
...     raise
...
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    raise NameError('HiThere')
NameError: HiThere

8.5. 例外鏈接 (Exception Chaining)¶

如果在 except 段落內部發生了一個未處理的例外，則它會讓這個將要被處理的例外附加在後，並將其包含在錯誤訊息中：

>>> try:
...     open("database.sqlite")
... except OSError:
...     raise RuntimeError("unable to handle error")
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    open("database.sqlite")
    ~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'database.sqlite'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
    raise RuntimeError("unable to handle error")
RuntimeError: unable to handle error

為了表明一個例外是另一個例外直接造成的結果，raise 陳述式容許一個選擇性的 from 子句：

# exc 必須是例外實例或 None。
raise RuntimeError from exc

要變換例外時，這種方式很有用。例如：

>>> def func():
...     raise ConnectionError
...
>>> try:
...     func()
... except ConnectionError as exc:
...     raise RuntimeError('Failed to open database') from exc
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    func()
    ~~~~^^
  File "<stdin>", line 2, in func
ConnectionError

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
    raise RuntimeError('Failed to open database') from exc
RuntimeError: Failed to open database

它也容許使用慣用語 from None 來停用自動例外鏈接：

>>> try:
...     open('database.sqlite')
... except OSError:
...     raise RuntimeError from None
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
    raise RuntimeError from None
RuntimeError

更多關於鏈接機制的資訊，詳見內建的例外。

8.6. 使用者自定的例外¶

程式可以透過建立新的例外 class 來命名自己的例外（深入了解 Python class，詳見Class（類別））。不論是直接還是間接地，例外通常應該從 Exception class 衍生出來。

例外 class 可被定義來做任何其他 class 能夠做的事，但通常會讓它維持簡單，只提供一些屬性，讓關於錯誤的資訊可被例外的處理者抽取出來。

大多數的例外定義，都會以「Error」作為名稱結尾，類似於標準例外的命名。

許多標準模組會定義它們自己的例外，以報告在其定義的函式中發生的錯誤。

8.7. 定義清理動作¶

try 陳述式有另一個選擇性子句，用於定義在所有情況下都必須被執行的清理動作。例如：

>>> try:
...     raise KeyboardInterrupt
... finally:
...     print('Goodbye, world!')
...
Goodbye, world!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    raise KeyboardInterrupt
KeyboardInterrupt

如果 finally 子句存在，則 finally 子句會是 try 陳述式結束前執行的最後一項任務。不論 try 陳述式是否產生例外，都會執行 finally 子句。以下幾點將探討例外發生時，比較複雜的情況：

若一個例外發生於 try 子句的執行過程，則該例外會被某個 except 子句處理。如果該例外沒有被 except 子句處理，它會在 finally 子句執行後被重新引發。
一個例外可能發生於 except 或 else 子句的執行過程。同樣地，該例外會在 finally 子句執行後被重新引發。
如果 finally 子句執行 break、continue 或 return 陳述式，則例外不會被重新引發。這可能會令人困惑，因此不建議這麼做。從 3.14 版本開始，編譯器會為此發出 SyntaxWarning（詳見 PEP 765）。
如果 try 陳述式遇到 break、continue 或 return 陳述式，則 finally 子句會在執行 break、continue 或 return 陳述式之前先執行。
如果 finally 子句中包含 return 陳述式，則回傳值會是來自 finally 子句的 return 陳述式的回傳值，而不是來自 try 子句的 return 陳述式的回傳值。這可能會令人困惑，因此不建議這麼做。從 3.14 版本開始，編譯器會為此發出 SyntaxWarning（詳見 PEP 765）。

例如：

>>> def bool_return():
...     try:
...         return True
...     finally:
...         return False
...
>>> bool_return()
False

另一個比較複雜的範例：

>>> def divide(x, y):
...     try:
...         result = x / y
...     except ZeroDivisionError:
...         print("division by zero!")
...     else:
...         print("result is", result)
...     finally:
...         print("executing finally clause")
...
>>> divide(2, 1)
result is 2.0
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    divide("2", "1")
    ~~~~~~^^^^^^^^^^
  File "<stdin>", line 3, in divide
    result = x / y
             ~~^~~
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

如你所見，finally 子句在任何情況下都會被執行。兩個字串相除所引發的 TypeError 沒有被 except 子句處理，因此會在 finally 子句執行後被重新引發。

在真實應用程式中，finally 子句對於釋放外部資源（例如檔案或網路連線）很有用，無論該資源的使用是否成功。

8.8. 預定義的清理動作¶

某些物件定義了在物件不再被需要時的標準清理動作，無論使用該物件的作業是成功或失敗。請看以下範例，它嘗試開啟一個檔案，並印出檔案內容至螢幕。

for line in open("myfile.txt"):
    print(line, end="")

這段程式碼的問題在於，執行完該程式碼後，它讓檔案在一段不確定的時間內處於開啟狀態。在簡單腳本中這不是問題，但對於較大的應用程式來說可能會是個問題。with 陳述式讓物件（例如檔案）在被使用時，能保證它們總是及時、正確地被清理。

with open("myfile.txt") as f:
    for line in f:
        print(line, end="")

陳述式執行完畢後，就算是在處理內容時遇到問題，檔案 f 總是會被關閉。和檔案一樣，提供預定義清理動作的物件會在說明文件中表明這一點。

8.9. 引發及處理多個無關的例外¶

在某些情況下，必須回報已經發生的多個例外。在並行框架 (concurrency framework) 中經常會出現這種情況，當平行的 (parallel) 某些任務可能已經失效，但還有其他用例 (use case) 希望能繼續執行並收集多個例外，而不是只有引發第一個例外時。

內建的 ExceptionGroup 會包裝一個例外實例 (exception instance) 的 list（串列），使得它們可以一起被引發。由於它本身就是一個例外，因此它也可以像任何其他例外一樣被捕獲。

>>> def f():
...     excs = [OSError('error 1'), SystemError('error 2')]
...     raise ExceptionGroup('there were problems', excs)
...
>>> f()
  + Exception Group Traceback (most recent call last):
  |   File "<stdin>", line 1, in <module>
  |     f()
  |     ~^^
  |   File "<stdin>", line 3, in f
  |     raise ExceptionGroup('there were problems', excs)
  | ExceptionGroup: there were problems (2 sub-exceptions)
  +-+---------------- 1 ----------------
    | OSError: error 1
    +---------------- 2 ----------------
    | SystemError: error 2
    +------------------------------------
>>> try:
...     f()
... except Exception as e:
...     print(f'caught {type(e)}: {e}')
...
caught <class 'ExceptionGroup'>: there were problems (2 sub-exceptions)
>>>

若使用 except* 代替 except，我們可以選擇性地只處理該群組中與特定類型匹配的例外。在以下範例中，展示了一個巢狀的例外群組 (exception group)，每個 except* 子句分別從該群組中提取一個特定類型的例外，同時讓所有其他的例外都傳遞到其他子句，最後再被重新引發。

>>> def f():
...     raise ExceptionGroup(
...         "group1",
...         [
...             OSError(1),
...             SystemError(2),
...             ExceptionGroup(
...                 "group2",
...                 [
...                     OSError(3),
...                     RecursionError(4)
...                 ]
...             )
...         ]
...     )
...
>>> try:
...     f()
... except* OSError as e:
...     print("There were OSErrors")
... except* SystemError as e:
...     print("There were SystemErrors")
...
There were OSErrors
There were SystemErrors
  + Exception Group Traceback (most recent call last):
  |   File "<stdin>", line 2, in <module>
  |     f()
  |     ~^^
  |   File "<stdin>", line 2, in f
  |     raise ExceptionGroup(
  |     ...<12 lines>...
  |     )
  | ExceptionGroup: group1 (1 sub-exception)
  +-+---------------- 1 ----------------
    | ExceptionGroup: group2 (1 sub-exception)
    +-+---------------- 1 ----------------
      | RecursionError: 4
      +------------------------------------
>>>

請注意，被巢套在例外群組中的例外必須是實例，而不是類型。這是因為在實務上，這些例外通常是已經被程式引發並捕獲的例外，類似以下的模式：

>>> excs = []
>>> for test in tests:
...     try:
...         test.run()
...     except Exception as e:
...         excs.append(e)
...
>>> if excs:
...    raise ExceptionGroup("Test Failures", excs)
...

8.10. 用註解使例外更詳細¶

當一個例外是為了被引發而建立時，它通常會伴隨著一些資訊被初始化，這些資訊描述了當下發生的錯誤。在某些情況，在例外被捕獲之後添加資訊會很有用。為此，例外具有一個 add_note(note) method（方法），它可以接受一個字串並將其添加到例外的註解清單中。標準的回溯呈現會在例外之後列出所有的註解，並按照其被添加的順序來排列。

>>> try:
...     raise TypeError('bad type')
... except Exception as e:
...     e.add_note('Add some information')
...     e.add_note('Add some more information')
...     raise
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    raise TypeError('bad type')
TypeError: bad type
Add some information
Add some more information
>>>

例如，在將例外收集到例外群組中時，我們可能希望為各個錯誤添加一些上下文的資訊。在以下範例中，群組中的每個例外都有一條註解，指示此錯誤是在何時發生。

>>> def f():
...     raise OSError('operation failed')
...
>>> excs = []
>>> for i in range(3):
...     try:
...         f()
...     except Exception as e:
...         e.add_note(f'Happened in Iteration {i+1}')
...         excs.append(e)
...
>>> raise ExceptionGroup('We have some problems', excs)
  + Exception Group Traceback (most recent call last):
  |   File "<stdin>", line 1, in <module>
  |     raise ExceptionGroup('We have some problems', excs)
  | ExceptionGroup: We have some problems (3 sub-exceptions)
  +-+---------------- 1 ----------------
    | Traceback (most recent call last):
    |   File "<stdin>", line 3, in <module>
    |     f()
    |     ~^^
    |   File "<stdin>", line 2, in f
    |     raise OSError('operation failed')
    | OSError: operation failed
    | Happened in Iteration 1
    +---------------- 2 ----------------
    | Traceback (most recent call last):
    |   File "<stdin>", line 3, in <module>
    |     f()
    |     ~^^
    |   File "<stdin>", line 2, in f
    |     raise OSError('operation failed')
    | OSError: operation failed
    | Happened in Iteration 2
    +---------------- 3 ----------------
    | Traceback (most recent call last):
    |   File "<stdin>", line 3, in <module>
    |     f()
    |     ~^^
    |   File "<stdin>", line 2, in f
    |     raise OSError('operation failed')
    | OSError: operation failed
    | Happened in Iteration 3
    +------------------------------------
>>>

© 版權所有 2001 Python Software Foundation.
此頁面採用 Python 軟體基金會授權條款第 2 版。
文件中的範例、應用技巧與其他程式碼額外採用了 Zero Clause BSD 授權條款。
更多訊息請見歷史與授權條款。

Python 軟體基金會是一家非營利法人。敬請捐贈。

最後更新於 11月 11, 2026 (06:44 UTC)。發現 bug？
以 Sphinx8.2.3建立。

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