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  • Changelog(更動日誌)
  • 1. 淺嘗滋味
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Python 教學¶

小訣竅

這份教學是為了那些對 Python 語言有興趣的程式設計師而設計的,不是對於程式設計新手的入門教學。

Python 是一種易學、功能強大的程式語言。它有高效能的高階資料結構,也有簡單但有效的方法去實現物件導向程式設計。Python 優雅的語法和動態型別,結合其直譯特性,使它成為眾多領域和大多數平臺上,撰寫腳本和快速開發應用程式的理想語言。

使用者可以自由且免費地從 Python 官網上 (https://www.python.org/) 取得各大平台上用的 Python 直譯器和標準函式庫,下載其源碼或二進位形式執行檔,同時,也可以將其自由地散佈。另外,Python 官網也提供了許多自由且免費的第三方 Python 模組、程式與工具、以及額外說明文件,有興趣的使用者,可在官網上找到相關的發行版本與連結網址。

使用 C 或 C++(或其他可被 C 呼叫的程式語言),可以很容易在 Python 直譯器內新增功能函式及資料型別。同時,對可讓使用者自製功能的應用程式來說,Python 也適合作為其擴充用介面語言 (extension language)。

這份教學將非常規地介紹 Python 語言與系統的基本概念及功能。請注意,它預期你對程式設計有基本的了解。實際用 Python 直譯器進行實際操作將有助於學習,但所有範例都是獨立完整的,所以這份教學也可以離線閱讀。

若想了解 Python 標準物件和模組的描述,請參閱 Python built-ins reference 和 Python 標準函式庫 (Standard Library)。在 Python 語言參考手冊中,你可以學到 Python 語言更正規的定義。想用 C 或 C++ 寫延伸套件 (extensions) 的讀者,請閱讀擴充和嵌入 Python 直譯器和 Python/C API 參考手冊。此外,市面上也能找到更深入的 Python 學習書。

這份教學中,我們不會介紹每一個功能,甚至,也不打算介紹完每一個常用功能。取而代之,我們的重心將放在介紹 Python 中最值得一提的那些功能,幫助你了解 Python 語言的特色與風格。讀完教學後,你將有能力閱讀和撰寫 Python 模組與程式,也做好進一步學習 Python 標準函式庫 (Standard Library) 中各類型的 Python 函式庫模組的準備。

術語表 頁面也值得細讀。

  • 1. 淺嘗滋味
  • 2. 使用 Python 直譯器
    • 2.1. 啟動直譯器
      • 2.1.1. 傳遞引數
      • 2.1.2. 互動模式
    • 2.2. 直譯器與它的環境
      • 2.2.1. 原始碼的字元編碼 (encoding)
  • 3. 一個非正式的 Python 簡介
    • 3.1. 把 Python 當作計算機使用
      • 3.1.1. 數字 (Number)
      • 3.1.2. 文字
      • 3.1.3. List(串列)
    • 3.2. 初探程式設計的前幾步
  • 4. 深入了解流程控制
    • 4.1. if 陳述式
    • 4.2. for 陳述式
    • 4.3. range() 函式
    • 4.4. break 和 continue 陳述式
    • 4.5. 迴圈的 else 子句
    • 4.6. pass 陳述式
    • 4.7. match 陳述式
    • 4.8. 定義函式 (function)
    • 4.9. 深入了解函式定義
      • 4.9.1. 預設引數值
      • 4.9.2. 關鍵字引數
      • 4.9.3. 特殊參數
        • 4.9.3.1. 位置或關鍵字引數 (Positional-or-Keyword Arguments)
        • 4.9.3.2. 僅限位置參數 (Positional-Only Parameters)
        • 4.9.3.3. 僅限關鍵字引數 (Keyword-Only Arguments)
        • 4.9.3.4. 函式範例
        • 4.9.3.5. 回顧
      • 4.9.4. 任意引數列表 (Arbitrary Argument Lists)
      • 4.9.5. 拆解引數列表(Unpacking Argument Lists)
      • 4.9.6. Lambda 運算式
      • 4.9.7. 說明文件字串 (Documentation Strings)
      • 4.9.8. 函式註釋 (Function Annotations)
    • 4.10. 間奏曲:程式碼風格 (Coding Style)
  • 5. 資料結構
    • 5.1. 進一步了解 List(串列)
      • 5.1.1. 將 List 作為 Stack(堆疊)使用
      • 5.1.2. 將 List 作為 Queue(佇列)使用
      • 5.1.3. List Comprehensions(串列綜合運算)
      • 5.1.4. 巢狀的 List Comprehensions
      • 5.1.5. Unpacking in Lists and List Comprehensions
    • 5.2. del 陳述式
    • 5.3. Tuples 和序列 (Sequences)
    • 5.4. 集合 (Sets)
    • 5.5. 字典(Dictionary)
    • 5.6. 迴圈技巧
    • 5.7. 深入了解條件 (Condition)
    • 5.8. 序列和其他資料類型之比較
  • 6. 模組 (Module)
    • 6.1. 深入了解模組
      • 6.1.1. 把模組當作腳本執行
      • 6.1.2. 模組的搜尋路徑
      • 6.1.3. 「編譯」Python 檔案
    • 6.2. 標準模組
    • 6.3. dir() 函式
    • 6.4. 套件 (Package)
      • 6.4.1. 從套件中 import *
      • 6.4.2. 套件內引用
  • 7. Input and output
    • 7.1. Fancier output formatting
      • 7.1.1. Formatted string literals
      • 7.1.2. The string format() method
      • 7.1.3. Manual string formatting
      • 7.1.4. 格式化字串的舊方法
    • 7.2. Reading and writing files
      • 7.2.1. Methods of file objects
      • 7.2.2. 使用 json 儲存結構化資料
  • 8. 錯誤和例外
    • 8.1. 語法錯誤 (Syntax Error)
    • 8.2. 例外 (Exception)
    • 8.3. 處理例外
    • 8.4. 引發例外
    • 8.5. 例外鏈接 (Exception Chaining)
    • 8.6. 使用者自定的例外
    • 8.7. 定義清理動作
    • 8.8. 預定義的清理動作
    • 8.9. 引發及處理多個無關的例外
    • 8.10. 用註解使例外更詳細
  • 9. Class(類別)
    • 9.1. 關於名稱與物件的一段話
    • 9.2. Python 作用域 (Scope) 及命名空間 (Namespace)
      • 9.2.1. 作用域和命名空間的範例
    • 9.3. 初見 class
      • 9.3.1. Class definition(類別定義)語法
      • 9.3.2. Class 物件
      • 9.3.3. 實例物件
      • 9.3.4. Method 物件
      • 9.3.5. Class 及實例變數
    • 9.4. 隨意的備註
    • 9.5. 繼承 (Inheritance)
      • 9.5.1. 多重繼承
    • 9.6. 私有變數
    • 9.7. 補充說明
    • 9.8. 疊代器 (Iterator)
    • 9.9. 產生器 (Generator)
    • 9.10. 產生器運算式
  • 10. Python 標準函式庫概覽
    • 10.1. 作業系統介面
    • 10.2. 檔案之萬用字元 (File Wildcards)
    • 10.3. 命令列引數
    • 10.4. 錯誤輸出重新導向與程式終止
    • 10.5. 字串樣式比對
    • 10.6. 數學相關
    • 10.7. 網路存取
    • 10.8. 日期與時間
    • 10.9. 資料壓縮
    • 10.10. 效能量測
    • 10.11. 品質控管
    • 10.12. 標準模組庫
  • 11. Python 標準函式庫概覽——第二部份
    • 11.1. 輸出格式化 (Output formatting)
    • 11.2. 模板化 (Templating)
    • 11.3. 二進制資料記錄編排 (Binary data record layouts)
    • 11.4. 多執行緒 (Multi-threading)
    • 11.5. 日誌記錄 (Logging)
    • 11.6. 弱引用 (Weak references)
    • 11.7. 使用於 list 的工具
    • 11.8. 十進制浮點數運算 (Decimal floating-point arithmetic)
  • 12. 虛擬環境與套件
    • 12.1. 簡介
    • 12.2. 建立虛擬環境
    • 12.3. 用 pip 管理套件
  • 13. 現在可以來學習些什麼?
  • 14. 互動式輸入編輯和歷史記錄替換
    • 14.1. Tab 鍵自動完成 (Tab Completion) 和歷史記錄編輯 (History Editing)
    • 14.2. 互動式直譯器的替代方案
  • 15. 浮點數運算:問題與限制
    • 15.1. 表示法誤差 (Representation Error)
  • 16. 附錄
    • 16.1. 互動模式
      • 16.1.1. 錯誤處理
      • 16.1.2. 可執行的 Python 腳本
      • 16.1.3. 互動式啟動檔案
      • 16.1.4. 客製化模組
© 版權所有 2001 Python Software Foundation.
此頁面採用 Python 軟體基金會授權條款第 2 版。
文件中的範例、應用技巧與其他程式碼額外採用了 Zero Clause BSD 授權條款。
更多訊息請見歷史與授權條款。

Python 軟體基金會是一家非營利法人。 敬請捐贈。

最後更新於 11月 11, 2026 (06:44 UTC)。 發現 bug?
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