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ImageColorVisualization 是一个用于图像颜色可视化的 Python 课设项目，帮助用户分析并展示图像中的颜色分布。无论您是设计师、摄影师，还是数据分析师，您都可以通过该工具直观地了解图像的色彩组成，优化设计或进行色彩相关的研究。

项目的灵感来源于 Adobe Color CC 和 Bilibili 视频。

您可以通过以下方式安装项目所需的依赖项：

• 选择 I（建议）: 使用 conda 创建和激活环境：

  conda env create -f environment.yml
  conda activate ImageColorVisualization

• 选择 II: 使用 requirements.txt 文件安装依赖：

  pip install -r requirements.txt

• 选择 III: 手动安装依赖：

  如果您希望逐个安装包，可以使用以下命令：

  pip install "PySide6-Fluent-Widgets[full]" -i https://pypi.org/simple/
  pip install vtk
  pip install opencv-python
  pip install requests
  pip install Pillow
  pip install scikit-learn

在项目根目录下运行以下命令启动程序：

python main.py

使用 Nuitka 进行打包。请按照以下步骤操作：

1. 安装 Nuitka：

   pip install nuitka

2. 打包项目：

   nuitka --standalone --enable-plugin=pyside6 --windows-console-mode=attach --output-dir=dist --windows-icon-from-ico=./resource/image/ImageColorVisualization.ico ./main.py

3. 制作安装包：

   本项目使用 Inno Setup 制作安装包。请确保您已提前安装 Inno Setup，并完成环境变量的配置，同时安装简体中文和繁体中文语言包。

   在项目根目录下运行以下命令：

   cd Inno
   python setup.py
   iscc "setup.iss"
   Compress-Archive -Path "../dist/ImageColorVisualization" -DestinationPath "../dist/ImageColorVisualization.zip"

   这将自动处理Nuitka打包结果，并dist 目录下生成安装包和绿色版。

如果您有任何问题或建议，请访问 本项目的 GitHub Issues 页面提交反馈，我会尽快回复。

本项目使用 GPL-3.0 许可证。

• QFluentWidgets - 一个基于 C++ Qt/PyQt/PySide 的 Fluent Design 风格组件库。
• VTK
• IntelliJ Icon 和 iconfont - 提供部分图标资源。

感谢开源社区以及所有为该项目做出贡献的开发者！